需要大佬幫忙解決的困惑問題

  1. 回歸模型
    問題描述：預(yù)測用戶最可能登端的時(shí)間，取值是[7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21]
    Q1：這種適合回歸嘛？
    Q2：回歸模型的輸出層的tensor-shape如何？[batch_size, 1]? 輸出層沒有激活函數(shù)，值域如何規(guī)范到[7-21]？
  • sigmoid函數(shù)本質(zhì)：將實(shí)數(shù)映射到(0,1)之間
  • 模型之外的后策略處理
    Q3：是否存在較難學(xué)習(xí)梯度的情況
    Q4：Loss + 評(píng)估方法
  • Loss：MSE(最小平方差)
  1. 多分類模型
    Q1：多分類器的輸出tensor-shape是[batch_size, num_classes]。一次預(yù)測，能夠得到所有分類的預(yù)測分?jǐn)?shù)？ ?
    Q2：Loss + 評(píng)估方法
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