周到完善的數(shù)據(jù)分析,是一切成功產(chǎn)品設(shè)計的立身之本。但是在實(shí)際操作的時候,人們通常只是用一種方法來做數(shù)據(jù)分析,這會導(dǎo)致我們忽略很多重要的信息。我認(rèn)為最主要的分析類型:
用戶分析
這種分析方法幫助我們了解真實(shí)用戶究竟是怎樣使用我們的APP。我們一般是在宏觀意義上分析數(shù)據(jù),但實(shí)際上我們也可以嘗試跟蹤獨(dú)立用戶的行為。比如,你可能想了解你的線上教程是否在被使用,或者你可能在考慮下線某個功能,你想了解這個功能被使用的頻率。又或者,你想要了解某個功能流程的完成度。
消費(fèi)者分析
對大多數(shù)消費(fèi)來說,用戶就是客戶,但是很多業(yè)務(wù)產(chǎn)品,可能存在多種類型的用戶。消費(fèi)者分析幫助我們了解我們的產(chǎn)品如何在客戶的業(yè)務(wù)或企業(yè)中被使用。例如,在每個消費(fèi)中,有多少用戶是活躍的?或者,平均每個客戶撥打了多少支持電話,又或者,客戶多長時間后才開始使用我們的產(chǎn)品?再或者,我們每個客戶帶來的回報是多少?
業(yè)務(wù)分析
大多數(shù)數(shù)據(jù)分析都是基于時間的快速記錄,例如昨天發(fā)生了什么。然而,如果能從更長期的角度來看待我們的產(chǎn)品的使用情況,那將是極其有效的。例如一個客戶的終身價值,或者客戶流失率,或者每個渠道的用戶獲取成本。
大多數(shù)公司會將他們從關(guān)鍵渠道(手機(jī))的數(shù)據(jù)保存在某種形式的數(shù)據(jù)庫中。比如用戶分析數(shù)據(jù),來自CRM 系統(tǒng)的客戶分析數(shù)據(jù),來自財務(wù)系統(tǒng)的財務(wù)數(shù)據(jù)等等,從而可以從渠道和時間的維度展開分析。如果你的公司有數(shù)據(jù)科學(xué)家,這將是他們工作的重心。也有許多舊的或新的管理和訪問數(shù)據(jù)庫的工具。也許你成功的關(guān)鍵就隱藏在你的數(shù)據(jù)庫中。
計算分析
另外還有一種我認(rèn)為非常有洞察性的特別的分析—計算分析。。假設(shè)你有一套關(guān)于你的產(chǎn)品被如何使用的理論。例如對于擁有最高終身價值客戶。你會希望你的數(shù)據(jù)庫中存儲著最完善的信息。也許你現(xiàn)在沒法得到客戶的數(shù)據(jù)使用情況,但你可以嘗試?yán)眉夹g(shù)手段來得到數(shù)據(jù)的使用情況,并嘗試分析兩者的關(guān)聯(lián)。
另一個更簡單更常見的案例是性能問題?;蛟S你知道某些流程是緩慢的,但是你并不知道是哪個環(huán)節(jié)導(dǎo)致。所以你需要測試并追蹤記錄。就這類工作的性質(zhì)而言,監(jiān)測和報告通常是完全自定義的,但是你不會想要把你的分析僅僅局限于客戶接觸的點(diǎn)。
當(dāng)然這4 種方式并不是全部的分析類型。你還可以進(jìn)行流程分析(你的團(tuán)隊(duì)的效率和發(fā)布質(zhì)量如何),銷售分析,及其他的形式。但是以上 4 種對多數(shù)團(tuán)隊(duì)是有價值的。
產(chǎn)品負(fù)責(zé)人不一定要在每個領(lǐng)域都成為專家,但是,他應(yīng)該有能力應(yīng)用以上每一種分析方式。更進(jìn)一步說,產(chǎn)品負(fù)責(zé)人絕對應(yīng)該是全面了解產(chǎn)品數(shù)據(jù)的首要人員。公司里其他成員(特別是用戶研究員/ 商務(wù)智能/ 數(shù)據(jù)分析師/ 數(shù)據(jù)科學(xué)家),也許可以做一些協(xié)助,但是這一問題的終極責(zé)任是不可以委托給別人的。