【摘要】用戶細(xì)分，是產(chǎn)品發(fā)展全周期都十分關(guān)鍵的一環(huán)。企業(yè)需要根據(jù)自身戰(zhàn)略去細(xì)分用戶群，又要根據(jù)自身產(chǎn)品的用戶群，去滿足相應(yīng)更深層次的需求?，F(xiàn)在，借助大數(shù)據(jù)的力量，能夠精細(xì)到每個人。也就是說，每個人都是一個細(xì)分市場，企業(yè)能夠針對每個人的特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)服務(wù)。本文基于基因大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，闡述上述觀點(diǎn)。

一、用戶細(xì)分的意義

用戶細(xì)分是指根據(jù)用戶屬性劃分的客戶集合。它既是客戶關(guān)系管理（customer

relationship management, CRM ）的重要理論組成部分，又是其重要管理工具。其次，企業(yè)即需要根據(jù)自身戰(zhàn)略去細(xì)分用戶群，又要根據(jù)自身產(chǎn)品的用戶群，去滿足相應(yīng)更深層次的需求?？梢哉f，用戶細(xì)分，是產(chǎn)品發(fā)展全周期都十分關(guān)鍵的一環(huán)。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（圖1-1 用戶細(xì)分的定義與演化）

隨著市場化的不斷發(fā)展，個性化趨勢不斷升級。當(dāng)需求逐漸多樣化，并且技術(shù)能夠支持時，市場不再是一群人的集合，每個個體都是一個細(xì)分的市場。如上圖所示，根據(jù)用戶的特征對人群進(jìn)行細(xì)分。

二、案例解析——基因大數(shù)據(jù)

醫(yī)療對于個性化的需求相當(dāng)高。從微觀上解釋：不同的人由于基因的不同，所體現(xiàn)的體質(zhì)不同。最直接的體現(xiàn)是，對于藥物的敏感性不同。根據(jù)每個人的基因做出相應(yīng)的診斷，從對癥下藥細(xì)化至因人而異，將會是醫(yī)療行業(yè)的一大趨勢。

比較著名的案例是，美國明星安吉麗娜朱莉在13年發(fā)表的《我的醫(yī)療選擇》。其中介紹了她通過基因檢測，在基因數(shù)據(jù)庫中比對了數(shù)千萬的美國居民數(shù)據(jù)，得知自己有87%的幾率患乳腺癌，于是果斷地切除了自己的乳房來預(yù)防，將概率降低到了5%以下的故事。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（圖2-1 安吉麗娜朱莉）

通過朱莉，“基因測序”開始出現(xiàn)在全球公眾的視線中?！盎驕y序”這項(xiàng)技術(shù)近幾年也進(jìn)入了我們的生活中，有的公司就提供這類服務(wù)，比如幫你檢測你是否有致癌基因，如果有，就會按照你的基因情況，專門為你制定方案采取預(yù)防措施。在這其中，需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)滿足相關(guān)的需求。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（圖2-2 大數(shù)據(jù)4V特征與基因研究的契合性）

具體流程：

以糖尿病為例，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一個SLC30A8基因（編碼鋅離子轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白）對于糖尿病疾病的產(chǎn)生有影響。通過對這個特定基因進(jìn)行分析，假設(shè)檢測出來的序列如圖2-3所示，但是通過大數(shù)據(jù)分析，基于先前的基因庫基因樣本的對比，堿基排列為這種順序的基因，有70.9%的幾率患病。再結(jié)合用戶體質(zhì)、喜好等特征綜合得出一個治療方案，這些指標(biāo)都是很難通過表象看出來的，基于基因大數(shù)據(jù)卻能夠很好地分析出來。

????????????????????????????????????????????????????????????????????????????（圖2-3 堿基排列）

這個基因不但會直接導(dǎo)致疾病，他的變異還會間接影響多個基因編碼,我們簡單地列舉其中三個。而影響S基因（后面簡稱為S基因）變異的觸發(fā)條件不同也其導(dǎo)致影響基因的不同。比如吃冰激凌會影響A，吃巧克力會影響B(tài)。接下來，我們來看ABC三個基因，他們有的表示一個人完全無法產(chǎn)生胰島素，有的比較缺乏胰島素，那么，對于不同的癥狀，相應(yīng)的治療方案也得有所區(qū)別。比如對于完全缺乏胰島素的病人，就必須注射胰島素，而有的其實(shí)并不需要注射胰島素，通過一定的藥物和飲食調(diào)節(jié)就可以。而對于注射的濃度，飲食含糖量的多少，這些也都要根據(jù)不同人的基因特征來制定方案。這里我們只是舉個例子，而其大數(shù)據(jù)分析的精確度甚至達(dá)到小數(shù)點(diǎn)后幾位數(shù)。在這里我們僅僅列舉了很小的一部分，S基因能影響到的超過30個，而這些基因也可能同時變異，從而產(chǎn)生新的病狀，這些情況排列組合，又是個難以想象的數(shù)字。因此，我們必須借助大數(shù)據(jù)，不斷地錄入病人數(shù)據(jù)，像這個例子一樣，一步步往下比較分析，找出一個又一個基因組。

???????????????????????????????????????????????????????????????????（圖2-4 基因?qū)е碌牟∫颍ɡ?/p>

目前中國已確診的糖尿病患者就有1.14億，而根據(jù)數(shù)據(jù)顯示30取決于基因，70%取決于后天環(huán)境。因?yàn)閱栴}往往是從根源發(fā)展，并逐漸累積的，基因的錯誤會更優(yōu)先于病癥的產(chǎn)生。之前糖尿病療法很多都是一刀切，能做到依據(jù)病人情況調(diào)整注射胰島素濃度，告訴病人要少吃哪些食物已經(jīng)不錯了，然而還是會出現(xiàn)相同癥狀的病人面對同樣的療法效果天差地別。現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)的基因分析，對用戶進(jìn)行個性化的細(xì)分，并且更早，更專業(yè)地制定相應(yīng)計(jì)劃，對于社會非常有意義。現(xiàn)在通過基因測序，藥物公司可以根據(jù)每個病人的基因特征，更加全面地了解什么樣的藥物含量更適合患者。一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)表明，對糖尿病人進(jìn)行針對性地干預(yù)治療，其治療效果提高了70%。

總的來說，大數(shù)據(jù)是一種工具，對用戶進(jìn)行細(xì)分是一種手段。傳統(tǒng)的、企業(yè)可操作的消費(fèi)者細(xì)分一般以地理位置、人口統(tǒng)計(jì)特征為依據(jù)，而“大數(shù)據(jù)”可以實(shí)現(xiàn)越來越接近消費(fèi)者真實(shí)需求的細(xì)分方式