要使用TensorFlow, 我們選擇的語(yǔ)言是python, 使用python的包管理工具Anaconda

配置安裝

配置順序:

1. 安裝Anaconda, 自帶jupyter (或者使用pip來(lái)安裝$pip3 install --upgrade pip $pip3 install jupyter)
2. 安裝TensorFlowpip3 install tensorflow

使用TensorFlow

這次僅僅實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建圖, 啟動(dòng)圖

1. 導(dǎo)入TensorFlow
2. 創(chuàng)建常量op
3. 創(chuàng)建一個(gè)矩陣乘法
4. 定義一個(gè)會(huì)話
5. 調(diào)用sess的run來(lái)執(zhí)行矩陣乘法

import tensorflow as tf

#創(chuàng)建一個(gè)常量op
m1 = tf.constant([[3, 3]])
#創(chuàng)建一個(gè)常量op
m2 = tf.constant([[2], [3]])
#創(chuàng)建一個(gè)矩陣乘法
product = tf.matmul(m1, m2)
print(product)

#定義一個(gè)會(huì)話
sess = tf.Session()
#調(diào)用sess的run來(lái)執(zhí)行矩陣乘法
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

注意下半部分的代碼可以使用with語(yǔ)法簡(jiǎn)化:

with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(product)
    print(result)

關(guān)于with的語(yǔ)法, 可以參考這里
簡(jiǎn)而言之就是with可以不用再去管close了