AlphaGo打敗了柯潔，有人說打敗李世石是僥幸，但沒有人說它以3:0打敗柯潔是碰巧。賽后，好勝的柯潔哭了：“他太完美了，我看不到任何勝利的希望”。AlphaGo在檔案上記錄這一天為“柯潔點”，也有人解讀說預(yù)見了人族衰落的開始以及未來兩個族群在智力上的天壤之別。于是，AlphaGo這場勝仗成了ArtificialIntelligence最好的履歷。人工智能時代從此到來并開始不可逆地改變世界。
世界級失業(yè)浪潮
“未來的你們，都失業(yè)了怎么辦？”這是李開復(fù)在《奇葩大會》上的開場白。因為，“未來十年中，人類將有百分之五十以上的工作類型被人工智能取代”。沒錯，越是簡單重復(fù)且程序化的越早被取代。比如電話銀行業(yè)務(wù)，早以由人工換成了聊天機器人。
最近，F(xiàn)acebook進行了一項AI與AI的談判爭奪實驗：通過對話分析判斷對方的想法如對某種東西的渴望。開始人機對話以積累經(jīng)驗建立訓(xùn)練，幾輪下來，AI已經(jīng)學(xué)會了妥協(xié)和假裝不在意以最大化談判結(jié)果。AI與人類相比，不會放棄和任性，甚至在訓(xùn)練過程中組成了新的句子和語法。嗯，AI已經(jīng)學(xué)會了隨機應(yīng)變和投機取巧。
之前一篇報告提到AI將在許多活動中表現(xiàn)超過人類并在不久的將來，例如翻譯語言（到2024年），撰寫高中程度的文章（到2026年），駕駛卡車（到2027年），零售業(yè)工作（到2031年），寫暢銷書（到2049年），以及外科醫(yī)生的工作（到2053年）。
無獨有偶，最近BBC基于劍橋大學(xué)研究者Michael Osborne 和 Carl Frey的數(shù)據(jù)體系分析了365種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”：電話推銷員99.0%，打字員98.5%，會計97.6%，保險業(yè)務(wù)員97.0%，銀行職員96.8%，接線員96.5%，前臺95.6%，客服91.0%。
AI工作化
反過來，AI在一定程度上也會重新定義工作。在人工智能到來時，大部分人都開始有了危機感，AI越來越多地參與到我們的工作和生活中來，在一定程度上實現(xiàn)了工作AI化。其實反之亦然：工作AI化，AI工作化。技術(shù)宅們是不是早已看透一切，畢竟過去一年他們中好多靠AI發(fā)了個家致了個富。AI的普及過程在某種程度上也將是AI重新定義工作的過程。據(jù)調(diào)查顯示，AI正在創(chuàng)造新的工作，比如，機器人訓(xùn)練師、自動駕駛研發(fā)人員、UI設(shè)計師（UI,Userinterface，用戶交互界面）等等——門檻有點高。鑒于此，我們越來越需要學(xué)會模塊化處理當前工作，面對明顯重復(fù)機械的工作，學(xué)會求助技術(shù)從而解放自己。
慶幸的是，有一種東西將是AI無法取代的，那就是情感。小時候看神話電視，大部分神仙無所不能卻對人類的世界理解無能——他們?nèi)鄙偾楦小，F(xiàn)在的AI就如同神仙，贏了柯潔，卻沒有感受到圍棋對于柯潔的那種快樂。機械的快已經(jīng)甩出人類幾百條街，可是運動項目的任何突破紀錄仍舊讓人熱血沸騰，因為機械永遠無法體會“更好更快更強”的體育精神。那將來，打得一手好感情牌是不是會有不錯的出路？
得到專欄吳軍老師在昨天的直播中提到一個觀點：當有人成功發(fā)明了汽車，我們需要做的是學(xué)會開它；而不是不服和賭氣開始和汽車的賽跑，并致力于用雙腳跑過汽車。AI也是如此。AI到來后，我們需要做的是學(xué)習(xí)駕馭它并為己所用，而不是與它以肉身相搏，畢竟資本家看的還是效率和成本。
或許我們還可以暢想，未來人類的大部分時間被AI解放出來，我們將有大把時間去思考去創(chuàng)作，到那時會不會有一個新的“百家爭鳴”“文藝復(fù)興”新時代。
