一、一致性問題
在高并發(fā)的業(yè)務(wù)場景下，數(shù)據(jù)庫大多數(shù)情況都是用戶并發(fā)訪問最薄弱的環(huán)節(jié)。所以，就需要使用redis做一個緩沖操作，讓請求先訪問到redis，而不是直接訪問MySQL等數(shù)據(jù)庫。
讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數(shù)據(jù)更新：數(shù)據(jù)庫和緩存更新，就容易出現(xiàn)緩存(Redis)和數(shù)據(jù)庫（MySQL）間的數(shù)據(jù)一致性問題。
不管是先寫MySQL數(shù)據(jù)庫，再刪除Redis緩存；還是先刪除緩存，再寫庫，都有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。舉一個例子：
1.如果刪除了緩存Redis，還沒有來得及寫庫MySQL，另一個線程(線程B)就來讀取，發(fā)現(xiàn)緩存為空，則去數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)寫入緩存，此時緩存中為臟數(shù)據(jù)。
2.如果先寫了庫，在刪除緩存前，寫庫的線程宕機了，沒有刪除掉緩存，則也會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致情況?；蛘呦葘懥藥欤趧h除緩存之前，另一個線程(線程B)就來讀取，讀取緩存的數(shù)據(jù)為舊數(shù)據(jù)。
因為寫和讀是并發(fā)的，沒法保證順序,就會出現(xiàn)緩存和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致的問題。如來解決？這里給出兩個解決方案，先易后難，結(jié)合業(yè)務(wù)和技術(shù)代價選擇使用
二、緩存和數(shù)據(jù)庫一致性解決方案
2.1方案一：采用延時雙刪策略
在寫庫前后都進行redis.del(key)操作，并且設(shè)定合理的超時時間。偽代碼如下
public void write( String key, Object data )
{
redis.delKey( key );
db.updateData( data );
Thread.sleep( 500 );
redis.delKey( key );
}
具體的步驟就是：
- 先刪除緩存
- 再寫數(shù)據(jù)庫
- 休眠500毫秒
- 再次刪除緩存
那么，這個500毫秒怎么確定的，具體該休眠多久呢？需要評估自己的項目的讀數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的耗時。這么做的目的，就是確保讀請求(線程B)結(jié)束，寫請求可以刪除讀請求造成的緩存臟數(shù)據(jù)。
設(shè)置緩存過期時間
從理論上來說，給緩存設(shè)置過期時間，是保證最終一致性的解決方案。所有的寫操作以數(shù)據(jù)庫為準(zhǔn)，只要到達緩存過期時間，則后面的讀請求自然會從數(shù)據(jù)庫中讀取新值然后回填緩存。
2.2 方案二：異步更新緩存(基于訂閱binlog的同步機制)
阿里巴巴的一款開源框架canal，提供了一種發(fā)布/ 訂閱模式的同步機制，通過該框架我們可以對MySQL的binlog進行訂閱，這樣一旦MySQL中產(chǎn)生了新的寫入、更新、刪除等操作，就可以把binlog相關(guān)的消息推送至Redis，Redis再根據(jù)binlog中的記錄，對Redis進行更新。值得注意的是，binlog需要手動打開，并且不會記錄關(guān)于MySQL查詢的命令和操作。
其實這種機制，很類似MySQL的主從備份機制，因為MySQL的主備也是通過binlog來實現(xiàn)的數(shù)據(jù)一致性。而canal正是模仿了slave數(shù)據(jù)庫的備份請求，使得Redis的數(shù)據(jù)更新達到了相同的效果。
三、圖解
3.1 先刪緩存后更新庫
3.2 先更新庫再刪緩存
3.3 普通雙刪
3.4 延時雙刪
