具體可參見博客：https://blog.csdn.net/duguxiaobiao/article/details/91492965

新建容器（新建了一個名字叫 jk 的，鏡像名叫 anibali/pytorch:cuda-10.0 bash 的，掛載了 /media/disk1 的內(nèi)存大小為 10G的 容器）

nvidia-docker run -it -v /media/disk1:/usr/task --shm-size=10g --name jk anibali/pytorch:cuda-10.0 bash

docker run -it --gpus '"device=0,1"' -v /home/jinkan/project:/usr/project --shm-size=10g --name jk pytorch/pytorch:1.6.0-cuda10.1-cudnn7-devel /bin/bash

內(nèi)存不夠報錯：DataLoader worker (pid XXXX) is killed by signal: Bus error（Pytorch多workers讀取Data Loader）

在容器內(nèi)部查看內(nèi)存信息：df -h

解決方案：https://blog.csdn.net/qq_30852205/article/details/98723261

占用所有內(nèi)存的新建容器方案

nvidia-docker run -it -v /media/disk1:/usr/task --ipc=host --name jk_task anibali/pytorch:cuda-10.0 /bin/bash

停止容器

docker stop 容器NAMES/容器ID

刪除容器

docker rm 容器NAMES/容器ID

查看正在運(yùn)行的容器

docker ps

查看所有容器，包括運(yùn)行的和不運(yùn)行的

docker ps -a

進(jìn)入正在運(yùn)行的容器

docker attach 容器NAMES/容器ID

退出容器并且容器繼續(xù)運(yùn)行

ctrl + p + q

退出容器（此時容器會停止運(yùn)行）

exit

重啟已停止的容器

docker start 容器ID