低代碼平臺通過提供預(yù)構(gòu)建的模塊和可視化的開發(fā)環(huán)境，更好地理解技術(shù)實(shí)現(xiàn)的邏輯，能有效促進(jìn)業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的溝通協(xié)作，提高項(xiàng)目成功率。為了抓住大模型的新機(jī)遇，應(yīng)對內(nèi)容審核的挑戰(zhàn)，很多企業(yè)正在訓(xùn)練自己專屬的內(nèi)容審核平臺。

一、背景

1.低代碼平臺

低代碼平臺（Low-Code Platform）是一種基于圖形化編程和可視化建模的應(yīng)用開發(fā)平臺。這種平臺的核心理念是“少寫代碼”，通過提供一套易于使用的開發(fā)工具和環(huán)境，幫助開發(fā)人員快速構(gòu)建應(yīng)用程序。

對于企業(yè)而言，低代碼平臺徹底改變了傳統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)模式。它不僅可以更快地響應(yīng)市場需求，支持與多種外部系統(tǒng)和服務(wù)的集成，使公司在競爭中保持優(yōu)勢；還能讓非技術(shù)人員也參與開發(fā)，讓業(yè)務(wù)人員直接構(gòu)建和修改應(yīng)用，提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率，確保數(shù)據(jù)安全。

2.大語言模型

大語言模型（Large Language Model）是一種基于海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，能夠捕捉語言的復(fù)雜性和微妙之處，現(xiàn)在被很多企業(yè)視為未來發(fā)展的關(guān)鍵。

大語言模型正快速在各行各業(yè)中拓展應(yīng)用范圍，為人類提供更加智能化和個性化的服務(wù)。相較于傳統(tǒng)語言模型，LLM 有更大的參數(shù)規(guī)模和更強(qiáng)的表示能力，支持多種語言處理和翻譯，能更準(zhǔn)確地理解語義、處理復(fù)雜句子結(jié)構(gòu)和語言表達(dá)，有利于擴(kuò)展業(yè)務(wù)場景、提升服務(wù)質(zhì)量。

二、結(jié)合大模型構(gòu)建一個低代碼內(nèi)容審核平臺

低代碼平臺與大模型相結(jié)合，可以充分利用大模型的自然語言處理能力和低代碼平臺的快速開發(fā)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的內(nèi)容審核和管理，代表著企業(yè)在內(nèi)容審核領(lǐng)域開啟了智能化和高效化的重要一環(huán)。

企業(yè)如何結(jié)合大模型構(gòu)建一個低代碼內(nèi)容審核平臺？主要流程如下：

Step 1 需求分析和規(guī)劃

1.明確業(yè)務(wù)需求：確定目標(biāo)用戶，同時(shí)分析用戶需要審核的內(nèi)容類型、審核標(biāo)準(zhǔn)、審核流程等；

2.技術(shù)可行性評估：設(shè)計(jì)主要功能模塊，評估企業(yè)現(xiàn)有的技術(shù)資源是否支持大模型和低代碼平臺的集成。

Step 2 選擇大模型和低代碼平臺

1.選擇大模型：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，選擇功能匹配、延展性強(qiáng)的大模型；

2.選擇低代碼平臺：選擇一個穩(wěn)定、易用、AI 能力強(qiáng)的低代碼平臺。

Step 3 搭建平臺

1.接入數(shù)據(jù)：將需要審核的內(nèi)容數(shù)據(jù)接入低代碼平臺，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性；

2.配置組件：利用低代碼平臺的可視化開發(fā)工具，設(shè)計(jì)用戶界面和交互元素，配置工作流；

3.集成大模型能力：通過 API 或內(nèi)置插件集成大模型功能，實(shí)現(xiàn)自動化和智能化的內(nèi)容審核。

Step 4 測試和優(yōu)化

1.功能測試：對平臺的具體模塊、集成效果進(jìn)行全面測試，確保審核的響應(yīng)準(zhǔn)確性；

2.用戶測試：邀請部分用戶試用平臺，測試系統(tǒng)的連貫性等細(xì)節(jié)，收集反饋并改進(jìn)；

3.性能優(yōu)化：根據(jù)測試結(jié)果和最新數(shù)據(jù)，對模型進(jìn)行優(yōu)化，提升審核速度和穩(wěn)定性。

Step 5 部署和運(yùn)維

1.部署到生產(chǎn)環(huán)境：準(zhǔn)備好服務(wù)器、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施，將平臺正式上線；

2.日常運(yùn)維：監(jiān)控平臺的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)處理可能出現(xiàn)的問題；

3.系統(tǒng)升級：根據(jù)業(yè)務(wù)需求、政策變化和技術(shù)發(fā)展情況，定期更新系統(tǒng)功能和安全措施。

結(jié)合大模型構(gòu)建一個低代碼內(nèi)容審核平臺，能讓企業(yè)縮短開發(fā)周期、降低技術(shù)門檻，提升系統(tǒng)的智能化水平，最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率和業(yè)務(wù)能力的提升。

三、案例分析

隨著網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)的快速發(fā)展，內(nèi)容質(zhì)量和安全性成為企業(yè)核心競爭力的重要部分。可是傳統(tǒng)的內(nèi)容審核方式存在效率低下、誤判率高等問題，因此，結(jié)合大模型構(gòu)建低代碼內(nèi)容審核平臺成為教育培訓(xùn)行業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。

1.需求分析

（1）內(nèi)容識別準(zhǔn)確：能準(zhǔn)確判斷暴力、違法等內(nèi)容，且可以區(qū)分教育培訓(xùn)行業(yè)的專業(yè)術(shù)語和正常表達(dá)，避免誤判。

（2）企業(yè)數(shù)據(jù)安全：提供嚴(yán)格的權(quán)限控制機(jī)制，防止用戶上傳的行業(yè)機(jī)密內(nèi)容數(shù)據(jù)泄露或被非法獲取。

（3）審核流程優(yōu)化：能簡化流程，利用大模型對課程內(nèi)容和評論區(qū)進(jìn)行初步篩選和判斷，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的自動分類和標(biāo)簽化，支持并發(fā)審核，提高整體審核效率。

（4）生成數(shù)據(jù)報(bào)告：記錄并分析審核數(shù)據(jù)，包括審核時(shí)長、通過率、違規(guī)內(nèi)容類型等信息，報(bào)告應(yīng)清晰直觀、可視化，便于了解審核情況、優(yōu)化審核策略。

（5）界面易于操作：平臺界面應(yīng)簡潔明了、易于操作，提供友好的錯誤提示和幫助文檔，既可以降低用戶的學(xué)習(xí)成本，又能快速解決使用過程中的問題。

（6）可定制和維護(hù)：具備良好的可擴(kuò)展性，以便在根據(jù)變化的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行功能擴(kuò)展和升級。此外，應(yīng)提供清晰的代碼結(jié)構(gòu)和文檔支持，便于開發(fā)人員進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化工作。

2.部署方案

以某大廠的內(nèi)容審核為例，我們來看看常規(guī)情況下，企業(yè)怎么結(jié)合低代碼和大模型來訓(xùn)練自己的內(nèi)容審核平臺。

（1）API

a.創(chuàng)建應(yīng)用

應(yīng)用是調(diào)用 API 服務(wù)的基本操作單元，可以基于應(yīng)用創(chuàng)建成功后獲取的 API Key 及 Secret Key，進(jìn)行接口調(diào)用操作，及相關(guān)配置。

填寫完畢后，即可點(diǎn)擊「立即創(chuàng)建」，完成應(yīng)用的創(chuàng)建。點(diǎn)擊左側(cè)導(dǎo)航中的「應(yīng)用列表」，可以進(jìn)行應(yīng)用查看：

創(chuàng)建完畢應(yīng)用后，平臺將會分配此應(yīng)用的相關(guān)憑證，主要為 AppID、API Key、Secret Key。調(diào)用 API 接口時(shí)，可以使用這些憑證，進(jìn)行 Access Token（用戶身份驗(yàn)證和授權(quán)的憑證）的生成。

b.調(diào)用服務(wù)

調(diào)用 AI 服務(wù)相關(guān)的 API 接口有兩種調(diào)用方式，兩種不同的調(diào)用方式采用相同的接口 URL。區(qū)別在于請求方式和鑒權(quán)方法不一樣，請求參數(shù)和返回結(jié)果一致。

調(diào)用方式一? 請求 URL 數(shù)據(jù)格式

向授權(quán)服務(wù)地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token發(fā)送請求（推薦使用POST）。百度AI開放平臺使用OAuth2.0授權(quán)調(diào)用開放API，調(diào)用API時(shí)必須在URL中帶上Access_token參數(shù)。Access_token是用戶的訪問令牌，承載了用戶的身份、權(quán)限等信息。

grant_type：必須參數(shù)，固定為client_credentials；

client_id：必須參數(shù)，應(yīng)用的API Key；

client_secret：必須參數(shù)，應(yīng)用的Secret Key；

獲取 Access_token 有三種方式：通過代碼的形式獲取，使用網(wǎng)頁調(diào)試工具獲取，在線調(diào)試工具。具體可參考Access Token獲取

POST 中參數(shù)按照 API 接口說明調(diào)用即可。

調(diào)用方式二? 請求頭域內(nèi)容

在請求的 HTTP 頭域中包含以下信息，API 認(rèn)證機(jī)制 authorization 必須通過百度云的AK/SK生成：

host（必填）

x-bce-date （必填）

x-bce-request-id（選填）

authorization（必填）

content-type（必填）

content-length（選填）

（2）私有化部署

內(nèi)容審核私有化部署服務(wù)，將審核模型和審核平臺部署至本地服務(wù)器或私有云環(huán)境，為企業(yè)提供高隱私性和強(qiáng)實(shí)時(shí)性的內(nèi)網(wǎng)審核服務(wù)，可供局域網(wǎng)內(nèi)的設(shè)備進(jìn)行調(diào)用，尤其適用于保密性強(qiáng)的業(yè)務(wù)場景。

a.申請私有化部署包

登錄內(nèi)容審核控制臺，進(jìn)入私有服務(wù)部署管理頁面，發(fā)起申請。

b.業(yè)務(wù)溝通

提交私有化部署申請后，工作人員將在 3 個工作日內(nèi)與企業(yè)取得聯(lián)系，溝通業(yè)務(wù)需求，確認(rèn)需求后將制作下發(fā)部署包。

c.安裝部署

下載獲取部署包之后，工作人員將協(xié)助企業(yè)在本地環(huán)境上安裝部署及測試使用。

（3）方案優(yōu)勢

數(shù)據(jù)隱私：滿足無網(wǎng)、弱網(wǎng)、專網(wǎng)等多種網(wǎng)絡(luò)需求，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)與公網(wǎng)隔離的私密性需求；

能力全面：20+ 款模型部署包、 2 款 SaaS 平臺（內(nèi)容審核/人機(jī)審核），均可支持私有化部署，支持對圖像、文本、音頻、視頻等媒體形式進(jìn)行審核，滿足不同業(yè)務(wù)場景的各類審核需求；

性能強(qiáng)勁：具備高并發(fā)、高吞吐、低時(shí)延等能力，且算法卓越，識別速度業(yè)界領(lǐng)先，毫秒級響應(yīng)，可應(yīng)對各種實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)需求；

效果領(lǐng)先：依托百度深厚的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、以及海量數(shù)據(jù)積累，審核模型識別準(zhǔn)確率高，效果行業(yè)領(lǐng)先；

服務(wù)專業(yè)：首次部署可提供上門駐場服務(wù)及專家培訓(xùn)，正式購買后一年內(nèi)提供免費(fèi)維保服務(wù)和 1 對 1 答疑支持。

3.結(jié)果

接入上述內(nèi)容審核平臺的API后，某教培公司優(yōu)化了內(nèi)容審核流程，只需簡單地描述輸入即可完成配置，降低了技術(shù)難度和成本。同時(shí)，以大模型為底座，該公司的內(nèi)容審核程序可以識別出行業(yè)專有名詞，服務(wù)可用性高達(dá)99.9%以上，可視化的審核報(bào)告簡單易讀，大幅提高了審核的效率和質(zhì)量。

這樣，不僅幫助某教培公司確保了數(shù)據(jù)內(nèi)容的安全性和合規(guī)性，還提升了企業(yè)的品牌形象和競爭力，有利于擴(kuò)展教育培訓(xùn)的業(yè)務(wù)范圍。

四、未來展望

能快速響應(yīng)市場需求、支持企業(yè)個性化定制、開發(fā)方式更靈活的內(nèi)容審核平臺，將會逐漸成為主流。未來的內(nèi)容審核會快速向大模型和低代碼邁進(jìn)，提升教育培訓(xùn)等行業(yè)的競爭力，實(shí)現(xiàn)多方共贏。