導(dǎo)讀：IBM大家都不陌生，這家由托馬斯·沃森于1924年創(chuàng)立于美國的公司，是全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司，擁有全球雇員30多萬人，業(yè)務(wù)遍及160多個(gè)國家和地區(qū)。在商業(yè)智能（BI）領(lǐng)域，IBM也是行業(yè)的先行者和領(lǐng)頭羊，其產(chǎn)品Cognos也在全球應(yīng)用于各行各業(yè)。今天，我們就來一起看看IBM的商業(yè)智能解決方案在中國的一些行業(yè)應(yīng)用。

李寧

李寧，體操世界冠軍，中國人家喻戶曉的人物。1990年，李寧用自己的名字在廣東創(chuàng)立了自己的運(yùn)動(dòng)品牌。經(jīng)過20多年的發(fā)展，如今的李寧公司已經(jīng)成為了中國運(yùn)動(dòng)品牌的領(lǐng)導(dǎo)者，并逐漸走向世界，朝著國際一流品牌的目標(biāo)前進(jìn)。

李寧中心

隨著公司的不斷壯大，李寧的業(yè)務(wù)已經(jīng)發(fā)展至全球23個(gè)國家。可以想象，如此一個(gè)龐大業(yè)務(wù)線，會(huì)涉及到多少錯(cuò)中復(fù)雜的數(shù)據(jù)。有各個(gè)門店的貨物數(shù)據(jù)、有渠道代理的數(shù)據(jù)、有各地的物流數(shù)據(jù)，因此，李寧公司在IT的管理和建設(shè)方面也是下足了功夫。早在上世紀(jì)90年代初，李寧便在業(yè)內(nèi)第一個(gè)引入了ERP管理系統(tǒng)，2005年，李寧又進(jìn)行了數(shù)據(jù)報(bào)表方面的建設(shè)。但時(shí)至今日，隨著公司的發(fā)展，傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)的缺陷日益突出。

由于李寧的數(shù)據(jù)報(bào)表種類繁雜、維度過多，且報(bào)表系統(tǒng)的效率很低，生成一張報(bào)表需要5分鐘甚至更長的時(shí)間。同時(shí)，在李寧的數(shù)據(jù)中心里，有著各方面的眾多工具可供使用，但正是因?yàn)槿绱耍沟美顚帥]有形成整體的系統(tǒng)技術(shù)體系，系統(tǒng)技術(shù)框架遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足高速發(fā)展的要求。

于是，李寧引入了IBM的Cognos和InfoSphere InformationServer來解決報(bào)表展現(xiàn)和數(shù)據(jù)統(tǒng)一的問題。李寧借鑒了IBM的整體應(yīng)用工具體系建議和Cognos的商業(yè)智能標(biāo)準(zhǔn)，從服務(wù)器平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)、工具平臺(tái)、數(shù)據(jù)管理，即底層的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)建模的尺寸等方面入手，進(jìn)行整體規(guī)劃，建立了由負(fù)責(zé)收集一線數(shù)據(jù)的POS系統(tǒng)、進(jìn)行數(shù)據(jù)ETL的數(shù)據(jù)中心和報(bào)表展現(xiàn)的Cognos三層架構(gòu)組成的李寧“旗艦店P(guān)OS分析系統(tǒng)”。系統(tǒng)分為門店分析、產(chǎn)品分析、顧客分析三大部分，為公司的產(chǎn)品、銷售、市場(chǎng)部門人員提供詳盡的POS數(shù)據(jù)分析報(bào)告。在報(bào)表展現(xiàn)層，系統(tǒng)應(yīng)用了Cognos Framework Manager、Cognos Transformer、Cognos Repor t Studio、Quer yStudio、Analysis Studio、Event Studio等，從建模、數(shù)據(jù)抽取、報(bào)表展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析到事件管理等方面一應(yīng)俱全，生成的報(bào)表為各部門源源不斷地提供著及時(shí)準(zhǔn)確的決策信息。

李寧的這次商業(yè)智能革新，支持了公司內(nèi)部近100種報(bào)表的數(shù)據(jù)收集和呈現(xiàn)，為公司的產(chǎn)品、銷售、市場(chǎng)等各部門人員提供了詳盡的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，輔助了決策、提升了整體效率，報(bào)表生成的時(shí)間也降低到15秒甚至更少。大大提升了工作效率。

上海農(nóng)商銀行

上海農(nóng)商銀行。成立于2005年8月25日，是一家經(jīng)中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)正式批準(zhǔn)成立的股份制商業(yè)銀行。是在有著逾50年歷史的上海農(nóng)村信用社基礎(chǔ)上整體改制成立的股份制商業(yè)銀行。

從2005年成立至今，上海農(nóng)商銀行發(fā)展迅速，在上海地區(qū)有超過400家營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，成為上海地區(qū)營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)最多的銀行之一。由于業(yè)務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的迅速擴(kuò)張，使得每天來自各網(wǎng)店的交易數(shù)據(jù)激增，上海農(nóng)商銀行以往的“瘦核心、大外圍”的系統(tǒng)架構(gòu)已經(jīng)無法對(duì)信息以及各種數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理。由于數(shù)據(jù)分散在外圍各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，又沒有統(tǒng)一平臺(tái)的管理，信息難以實(shí)現(xiàn)一站式的獲取。而生產(chǎn)系統(tǒng)查詢和報(bào)表壓力的持續(xù)增加，“瘦小”的核心系統(tǒng)難以負(fù)荷，更無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。

于是，從2013年6月起，上海農(nóng)商銀行便開始使用IBM的InfoSphere CDC解決方案，在自己的核心系統(tǒng)中建立了實(shí)時(shí)匯聚平臺(tái)。這一平臺(tái)有效地緩解了核心系統(tǒng)的壓力，也實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)實(shí)時(shí)查詢功能。

IBM InfoShpere CDC還具有以下的產(chǎn)品特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)：

采用標(biāo)準(zhǔn)的開放平臺(tái)技術(shù)。無論是底層的數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)還是前端展現(xiàn)手段均完全采用開放的技術(shù)架構(gòu)，兼容主流開發(fā)技術(shù)，從技術(shù)層面保證了上海農(nóng)商銀行客戶的投資效率。

采用統(tǒng)一的圖形化界面，易于開發(fā)、管理和監(jiān)控。具有靈活的部署架構(gòu)，前端可以從多個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)將數(shù)據(jù)復(fù)制到匯聚平臺(tái)并將數(shù)據(jù)分發(fā)到各后端系統(tǒng)。

支持遠(yuǎn)程讀日志的方式，對(duì)各個(gè)源生產(chǎn)系統(tǒng)的性能幾乎沒有影響。同時(shí)，它的復(fù)制性能高，延遲短，完全滿足上海農(nóng)商銀行對(duì)復(fù)制性能和時(shí)延的要求。

交付實(shí)時(shí)信息獲取能力，提高銀行業(yè)務(wù)運(yùn)營效率，降低運(yùn)營成本。并能完善系統(tǒng)查詢和報(bào)表功能，實(shí)現(xiàn)資源合理部署，有效管控風(fēng)險(xiǎn)，提高服務(wù)品質(zhì)以及客戶滿意度。

飛鶴乳業(yè)

飛鶴乳業(yè)，建于1962年，從丹頂鶴故鄉(xiāng)齊齊哈爾起步，是中國最早的奶粉企業(yè)之一。2003年5月，飛鶴乳業(yè)在美國成功上市，成為中國乳品行業(yè)第一家在美國上市企業(yè)；2009年，飛鶴乳業(yè)又成功轉(zhuǎn)戰(zhàn)紐交所主板，再次成為第一家且唯一一家在紐交所主板上市的中國乳企。

近年來，人們對(duì)食品安全的關(guān)注度持續(xù)上升。媒體曾經(jīng)也陸陸續(xù)續(xù)報(bào)道過“問題奶”的食品安全事件。而飛鶴作為一家老牌的乳業(yè)公司，尤為重視自己產(chǎn)品的安全和健康。傳統(tǒng)的粗放型乳品生產(chǎn)，很難監(jiān)控到每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，乳品的質(zhì)量得不到保障。但是，飛鶴乳業(yè)從2011年開始，便依靠IBM的大數(shù)據(jù)技術(shù)，在自己的生產(chǎn)線建立了全產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)称钒踩芾眢w系和產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)。

該體系結(jié)合賦碼系統(tǒng)、生產(chǎn)運(yùn)營的業(yè)務(wù)系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)采集，對(duì)乳品原料的生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及零售等供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的管理對(duì)象進(jìn)行標(biāo)識(shí)，并在相互連接后將這些標(biāo)識(shí)用條碼以人工可識(shí)讀方式表示出來。一旦出現(xiàn)衛(wèi)生安全問題，安全追溯系統(tǒng)可以通過這些標(biāo)識(shí)進(jìn)行追溯，準(zhǔn)確地縮小安全問題的范圍，查出問題出現(xiàn)的環(huán)節(jié)，并可追溯到問題的源頭。

以上三個(gè)案例，分別是IBM的大數(shù)據(jù)技術(shù)在中國的零售行業(yè)、金融行業(yè)、食品行業(yè)的不同應(yīng)用。當(dāng)然，IBM作為全球領(lǐng)先的信息技術(shù)提供商，已經(jīng)成功的打造了許許多多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功案例。從這些案例我們也不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)或者商業(yè)智能產(chǎn)品確實(shí)能極大的改善企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀，很大程度上提高企業(yè)的運(yùn)營效率。