概率思維是我們面對(duì)不確定世界最好的思維方式。
要想更好的理解現(xiàn)實(shí)世界，一定要有概率思維。
在經(jīng)典物理學(xué)中，前提明確的情況下，各物理要素是可以精確預(yù)測(cè)的。
但在量子力學(xué)中不能預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，只能預(yù)測(cè)不同實(shí)驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的概率。
這也揭示了，微觀粒子的行為就是由概率決定的。
諾獎(jiǎng)得主默里·蓋爾曼說(shuō)：
宇宙的歷史并不只是由基本定律決定的，它取決于基本定律和除此之外的一長(zhǎng)串巧合或者說(shuō)概率。基本理論并不包含那些概率，它們是額外的東西，因此它并不是萬(wàn)物理論。
這些結(jié)論都指向，這個(gè)世界的底色是概率。
概率是描述一件事發(fā)生的可能性大小。
世界是隨機(jī)不確定的，如果我們用概率的思維分析事物，是不是就得到了另一種意義上的確定性。
那什么是概率思維呢？我分享三點(diǎn)心得。
01不走極端——灰度認(rèn)知
概率描述的是一種可能性，是一個(gè)0到100%之間數(shù)字。
不少很聰明人怎么也想不明白概率思維。他們會(huì)覺得，一件事如果發(fā)生在他們身上，那就是100%。如果沒發(fā)生，那就是0。比如買彩票中了就是中了，沒有中就是沒有中。弄一個(gè)百分之幾十的概率出來(lái)，沒有任何意義。
如果把0比作黑，100%比作白，在他們的世界里，非黑即白。
灰度認(rèn)知講得不是已經(jīng)發(fā)生的結(jié)果，而是我們對(duì)某個(gè)結(jié)果的相信程度。
一個(gè)硬幣在沒有扔出去之前，既有可能是正面，也有可能是反面。
假如你做生意，要進(jìn)入一個(gè)新的市場(chǎng)，進(jìn)入之前，是不是要對(duì)各種市場(chǎng)信息進(jìn)行調(diào)查，評(píng)估不同市場(chǎng)進(jìn)入策略的可能性，比如低價(jià)策略成功的概率是30%，而采取高端定位策略成功的概率是70%。
灰度認(rèn)知就是對(duì)各種可能性保持開放，不管你的某個(gè)信念多么堅(jiān)定，都要在前面加上一個(gè)概率數(shù)值。
剛剛這個(gè)例子，即使選擇70%概率的策略也可能失敗，但只要是大概率事件，就值得持續(xù)堅(jiān)持。
跟灰度認(rèn)知，對(duì)應(yīng)的還有一句話叫黑白決策，當(dāng)分析之后，采取高端定位策略進(jìn)入市場(chǎng)，有概率上的優(yōu)勢(shì)，但仍然有30%的可能性落在失敗的空間里。
盡管如此，你也必須黑白分明地去完成這個(gè)決策，而不必也不能有任何猶豫和恐懼，買定離手。
然而，對(duì)概率大小影響最大的是基礎(chǔ)比率，接下來(lái)我們說(shuō)第二個(gè)概率思維——基礎(chǔ)比率。
02在有魚的地方釣魚——基礎(chǔ)比率
要理解基礎(chǔ)比率，舉個(gè)例子，一下就明白了。
小張和小王是高中同班同學(xué)，兩人的身高、相貌、成績(jī)都很相似，屬于那種又高又帥，能考上重點(diǎn)本科的男生。
高考結(jié)束后，如大家所料他們都考上了211院校。
小張第一學(xué)期就帶回了女朋友，小王卻等到到大學(xué)畢業(yè)還沒交上女朋友。
按他們的資質(zhì)，應(yīng)該是人見人愛花見花開的類型，小王卻連女朋友都沒交上，奇怪了。
打聽后，結(jié)合“基礎(chǔ)比率”的概念就懂了。
小張上的醫(yī)學(xué)院校，專業(yè)是高級(jí)護(hù)理，班上50人，45個(gè)女生，5個(gè)男生，女生的基礎(chǔ)比率是90%。
小王上的工程院校，專業(yè)是交通運(yùn)輸，班上50人，45個(gè)男生，5個(gè)女生，女生的基礎(chǔ)比率是10%。
從校園戀愛的例子是不是很好理解基礎(chǔ)比率，假設(shè)小張和小王的魅力一樣，疊加上他們所在環(huán)境中的女生比率，成功交到女朋友的概率，會(huì)有9倍的差距。
難怪芒格說(shuō)：釣魚的第一條規(guī)則是，在有魚的地方釣魚。釣魚的第二條規(guī)則是，記住第一條規(guī)則。
所以，要讓大概率事件持續(xù)發(fā)生，一定要關(guān)注到基礎(chǔ)比率。
灰度認(rèn)知也好，基礎(chǔ)比率也罷，都是相對(duì)靜態(tài)的，而世界是復(fù)雜多變的，我們?cè)撛鯓觼?lái)確定一件事的概率，最好用的方法就是貝葉斯推理。
03不斷迭代——貝葉斯推理
貝葉斯是個(gè)一個(gè)數(shù)學(xué)家，貝葉斯決策理論是以他的名字命名的一個(gè)概率思想。
聽起來(lái)很高級(jí)，其實(shí)就是不斷根據(jù)信息調(diào)整對(duì)事物的判斷，看一下劉嘉在《概率論22講》中舉過(guò)的例子，很快就明白了，不用涉及復(fù)雜的計(jì)算。
現(xiàn)在你的正前方，遠(yuǎn)遠(yuǎn)走來(lái)一個(gè)人，你要判斷這個(gè)人是男生還是女生？
你可能會(huì)說(shuō)，離那么遠(yuǎn)，我怎么知道？隨便猜一個(gè)，50%對(duì)50%吧。
但抬頭一看，呦，這人一頭長(zhǎng)長(zhǎng)的黑發(fā)披散在肩上。這時(shí)候，你就要調(diào)整自己的判斷，可能是女孩的概率要提高到70%了。
再仔細(xì)一看，這人體型很嬌小，而且腰很細(xì)，腰臀比很小，很有女性特征。自然的，TA是女生的概率就更高了吧？
但是，再走近些發(fā)現(xiàn)，這人背著一把大吉他，后面還跟著三位帶樂器的男生。聽到這兒，你應(yīng)該明白了，這四個(gè)人很可能是個(gè)樂隊(duì)。而在大部分樂隊(duì)里，吉他手基本都是男生，很少有女生。自然的，想到這里，我們又要調(diào)整判斷，這人是男生的概率又增加了。
這就是貝葉斯推理的基本思想，根據(jù)新信息不斷調(diào)整對(duì)一個(gè)隨機(jī)事件發(fā)生概率的判斷。
人是天生的貝葉斯高手，這個(gè)推理過(guò)程就是貝葉斯的思想。
這樣的例子比比皆是，天氣預(yù)報(bào)就是這個(gè)過(guò)程，不斷根據(jù)新的溫度、濕度、氣壓、風(fēng)向、風(fēng)速等等氣象信息做出新的預(yù)測(cè)，時(shí)間越近，預(yù)報(bào)越準(zhǔn)確。
醫(yī)生看病的過(guò)程也是一樣的，不斷通過(guò)各種手段收集病人的信息，從體溫、血糖、血壓到血液的各種生化指標(biāo)，再到活檢結(jié)果，最終確診某項(xiàng)疾病。
福爾摩斯探案也是不斷根據(jù)信息調(diào)整自己的判斷。偵探根據(jù)蛛絲馬跡去調(diào)整判斷、推測(cè)真相，也是貝葉斯推理。
說(shuō)簡(jiǎn)單一點(diǎn)就是，先對(duì)對(duì)一個(gè)事情做出基本判斷，再根據(jù)收集的新條件，修正上一次的判斷，不斷迭代。
寫在最后
總結(jié)一下，概率思維給我的啟發(fā)。
首先，我們不是生活在一個(gè)非黑即白的世界，概率思維告訴我們，要啟用灰度認(rèn)知來(lái)判斷世界；
其次，要想改變世界，首先要改變自身的概率結(jié)構(gòu)，追求大概率事件，所以基礎(chǔ)比率很重要；
然后，世界是變化的，需要用貝葉斯推理，不斷根據(jù)新信息，調(diào)整我們的判斷，迭代認(rèn)知，逼近真相。
