發(fā)簡(jiǎn)信
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Makefile和CMakefiles.txt的那些事兒寫算法代碼多了，發(fā)現(xiàn)python就是一張皮，扎實(shí)的內(nèi)容都在C/C++那里，20年沒有動(dòng)搖。一直以來，我不停的在make和cmake中間穿梭，今天...
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臉書論文翻譯《Bag of Tricks for Efficient Text Classification》這篇論文掛在arxiv上已經(jīng)一年了，第一版并沒有引起我太多的注意，因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候fastText看上去更像是一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的helloWorld，直到...
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戴德曼談機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐和解釋一下為什么我消失了一段時(shí)間
做事情要堅(jiān)持，所以我還會(huì)在簡(jiǎn)書繼續(xù)寫下去。但是，我還是需要給大家解釋一下消失的原因 -- 去工業(yè)界干活去了。現(xiàn)在人工智能是風(fēng)口，所以各個(gè)公司都在...
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數(shù)學(xué)，物理，化學(xué)，生物，語言，經(jīng)濟(jì)，社會(huì)，心理，文學(xué)，美術(shù)，哲學(xué)
達(dá)芬奇之后再無達(dá)芬奇。 人類認(rèn)知的方法有很多，感性的文學(xué)，美術(shù)，知性的數(shù)學(xué)，物理，化學(xué)，生物，用語言表達(dá)，用圖畫，音樂，雕塑表達(dá)，個(gè)體的心理學(xué)，...
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返璞歸真大數(shù)據(jù)
今天我不想聊深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，我想來說大數(shù)據(jù)。人類認(rèn)知的核心一直都保持著穩(wěn)定的流程：在知識(shí)的指引下探索，理解，分析，歸納，變成新知識(shí)。...
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什么樣的咨詢公司會(huì)被客戶看中？（讀《雙贏咨詢》有感）
客戶和咨詢顧問都認(rèn)為項(xiàng)目交付能力是選擇一家咨詢公司的重要因素?？蛻粝Ｍ牟皇歉叽笊?，而是接地氣，而顧問也希望客戶不要認(rèn)為自己就是打了就跑...
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解讀DeepMind的論文“教會(huì)機(jī)器閱讀和理解”這是一篇在谷歌學(xué)術(shù)上引用度很高的論文，也是在NLP領(lǐng)域直面核心挑戰(zhàn)（閱讀理解，也就是讓機(jī)器閱讀，然后能夠回答和閱讀內(nèi)容相關(guān)的問題）的重磅研...
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讀機(jī)器學(xué)習(xí)的論文到底有多難？（2 - 完結(jié)）接前文說述，一篇論文的閱讀需要有相當(dāng)多的背景知識(shí)和訓(xùn)練，我們從上文的思維導(dǎo)圖不斷繁衍細(xì)化已經(jīng)可以看到，這里我直接給出那張枝繁葉茂的圖。我...
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Tensorflow之旅（5 - 完結(jié)）（戴德曼翻譯）五. Tensorflow圖的可視化 深度學(xué)習(xí)模型通常使用錯(cuò)綜復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如，文獻(xiàn)【19】描述的谷歌Inception模型就是一個(gè)...
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