IP屬地：廣東
-
產(chǎn)品筆記——廣告變現(xiàn)參考互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)變現(xiàn)的方式有兩種：服務變現(xiàn)、流量變現(xiàn)。服務變現(xiàn)——VIP服務，增值服務，個性化服務增值流量變現(xiàn)——廣告變現(xiàn)而廣告變現(xiàn)方式又是帶來最...
-
南昌拌粉數(shù)據(jù)分析前言 前段時間，隨著直播帶貨的興起，電商平臺上又多了幾款由網(wǎng)紅主播直播而火起來的爆款商品。南昌拌粉就是其中一個。但是網(wǎng)紅直播帶貨也引來了許多人的...
-
小體驗（1）—— 抖音
抖音的定位：短視頻社交、短視頻分發(fā)平臺抖音的用戶群體： 總量：DAU4億，行業(yè)第一（其中每天使用30分鐘以上占38%）image.pngimag...
-
以小見大，從Keep的產(chǎn)品分析中探討健康類產(chǎn)品該怎么做前言 這篇分析報告是對之前我在實際中參與的一個開發(fā)健康管理App項目的一個復盤。主要是分析市面上已有的健康類產(chǎn)品Keep，從產(chǎn)品概述、功能表現(xiàn)、...
-
淘寶平臺廣告點擊數(shù)據(jù)分析報告本篇數(shù)據(jù)分析報告全文約3900字，閱讀大約需要10分鐘 一、分析背景及目的 數(shù)據(jù)源：Ad Display/Click Data on Taoba...
-
seaborn常見繪圖學習總結(jié)（回歸圖）一、目錄： 分布圖 displot （直方圖） kedplot（概率密度圖） jointplot（聯(lián)合密度圖） pairplot（多變量圖） 分...
-
seaborn常見繪圖學習總結(jié)（分類圖）接著上次的分布圖繼續(xù)總結(jié) 一、目錄： 分布圖 displot （直方圖） kedplot（概率密度圖） jointplot（聯(lián)合密度圖） pai...
-
seaborn常見繪圖學習總結(jié)（分布圖）在做數(shù)據(jù)分析之前，有時需要對數(shù)據(jù)進行可視化，從宏觀上對數(shù)據(jù)的分布有一個認識，進而更好的理解數(shù)據(jù)在實際項目中的意義。 Seaborn其實是在mat...
-
Python數(shù)據(jù)分析案例-租房價格分析又快到了高校的畢業(yè)季，不知道即將畢業(yè)的同學們有沒有想好怎么租房呢？最近復習了python數(shù)據(jù)分析的一些知識，然后在網(wǎng)上爬取了廣州的租房價格數(shù)據(jù)，...