發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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Two-stage:從R-CNN到Faster R-CNN1. R-CNN 概覽 R-CNN訓(xùn)練的過程如上圖： 1 輸入圖片，通過selective search獲取2000個(gè)可能包含目標(biāo)的區(qū)域PR。2...
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感受野(Receptive Field)感受野：表示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的某個(gè)神經(jīng)單元對(duì)應(yīng)原圖像的大小感受野大小的作用：神經(jīng)元的值一般是由感受野的那些數(shù)據(jù)通過卷積，maxpooling等操作得到的...
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目標(biāo)檢測(cè)入門之前也大概看了一些論文和博客，也做過目標(biāo)檢測(cè)的PPT，給人講過幾次，但是一直沒有一個(gè)比較完整詳細(xì)的記錄下來，故想好好的整理下。 什么是目標(biāo)檢測(cè)C...
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itx裝機(jī)
之前裝了臺(tái)主機(jī)，8700K+RTX2080Ti，用的是MAtx機(jī)箱也有點(diǎn)大，感覺從實(shí)驗(yàn)室搬回家夠嗆，所以就想著配一臺(tái)itx的主機(jī)，大概在4-7L...
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CNN原理解析預(yù)備知識(shí)一般來說，分類和識(shí)別都需要提取相應(yīng)的特征來做決策，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在特征提取方面需要比較精細(xì)的設(shè)計(jì)，并且需要在相應(yīng)的領(lǐng)域有足夠的知識(shí)以判斷...
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全連接層原理解析全連接層一般由兩個(gè)部分組成：線性部分和非線性部分，類似下圖： 這是一個(gè)整體的全連接網(wǎng)絡(luò)，其實(shí)從input layer到hidden layer1...
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C++計(jì)時(shí)
前言 在做視頻編碼的時(shí)候，之前有一個(gè)求圖像二維熵的函數(shù)是簡(jiǎn)單粗暴的利用數(shù)組來統(tǒng)計(jì)頻率的，感覺遍歷一個(gè)256*256的數(shù)組時(shí)間蠻長(zhǎng)的，后面用map...
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排序-C語言版
冒泡排序 冒泡排序是基于比較的排序，它會(huì)遍歷若干次要排序的數(shù)列，每次遍歷時(shí)，它都會(huì)從前往后依次的比較相鄰兩個(gè)數(shù)的大小；如果前者比后者大，則交換它...
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C語言復(fù)習(xí)（二）字符串 在C語言中，字符串實(shí)際上是使用null結(jié)尾的以為字符數(shù)組，因此，一個(gè)以null結(jié)尾的字符串，包含了組成字符串夫人字符， char gre...