本部分是筆者對(duì)CVPR2020部分感興趣的文章的略讀,大致包括圖像分類、檢測(cè)以及分割三個(gè)主題,由于是略讀,因此不會(huì)對(duì)文章進(jìn)行細(xì)致的分析,而只會(huì)大...
一、ACNet: Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via Asymmet...
一、Global Aggregation then Local Distribution in Fully Convolutional Netw...
零、目標(biāo)檢測(cè) 目前目標(biāo)檢測(cè)的相關(guān)方法大致分為兩種,一種是one-stage,另一種是two-stage,后者是先生成候選框,然后對(duì)候選框進(jìn)行分類...
一、Multi-Stage Pathological Image Classification using Semantic Segmentat...
此部分主要是Chunshui Cao的幾篇文章 一、Lateral Inhibition-Inspired Convolutional Neur...
shufflenet v1 要解決的問(wèn)題: 論文追求的也是輕量化的網(wǎng)絡(luò),作者發(fā)現(xiàn),無(wú)論是xception網(wǎng)絡(luò)還是resnext網(wǎng)絡(luò),雖然性能較高...
mobilenet v1 要解決的問(wèn)題: 目前大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)雖然能實(shí)現(xiàn)比較高的性能,但網(wǎng)絡(luò)過(guò)于龐大,所以論文要解決的就是輕量化的問(wèn)題,試圖將網(wǎng)絡(luò)嵌...
要解決的問(wèn)題: xcetion深刻研究了inception的思想,指出inception網(wǎng)絡(luò)的實(shí)質(zhì)就是將空間的相關(guān)性與通道的相關(guān)性進(jìn)行解耦,但解...