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最佳優(yōu)先搜索和搜索數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
最佳優(yōu)先搜索 我們?nèi)绾螞Q定下一步從邊界擴展哪個節(jié)點？最佳優(yōu)先搜索是一種非常通用的方法，在這種方法中，我們選擇使得某個評價函數(shù)f(n)的值最小的節(jié)...
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搜索算法
搜索算法將搜索問題作為輸入并返回問題的解或報告 failture(當(dāng)解不存在時)。在本章中，我們考慮在狀態(tài)空間圖上疊加一棵搜索樹的算法，該算法從...
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真實世界問題
我們已經(jīng)了解了如何根據(jù)指定的位置和沿著它們之間的邊進行的位置轉(zhuǎn)移來定義尋徑問題。尋徑算法有許多應(yīng)用場景。其中一些是上文中羅馬尼亞例子的直接擴展，...
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問題示例
問題求解的方法已經(jīng)被應(yīng)用于大量任務(wù)環(huán)境中。我們這里列出一些典型問題，區(qū)分為標(biāo)準(zhǔn)化問題和真實世界問題。標(biāo)準(zhǔn)化問題常用于說明或訓(xùn)練各種問題求解方法。...
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問題形式化
我們將前文中去往 Bucharest 的問題形式化為一個** 模型**——一種抽象的數(shù)學(xué)描述，而不是真實存在的事物。與簡單的原子狀態(tài)描述 Ara...
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搜索問題和求解
搜索問題的形式化定義如下。 可能的環(huán)境狀態(tài)的集合，我們稱之為狀態(tài)空間。 智能體啟動時的初始狀態(tài)。 一個或多個目標(biāo)狀態(tài)的集合。有時問題只有一個目標(biāo)...
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問題求解智能體
我們假設(shè)智能體總是能夠訪問與世界相關(guān)的信息，有了這些信息，智能體可以執(zhí)行以下4個階段的問題求解過程。 目標(biāo)形式化 目標(biāo)通過限制智能體的目的和需要...
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部署圖規(guī)范級別部署圖 規(guī)范級別(也稱為類型級別)部署圖展示了將制品部署到部署目標(biāo)的概覽，不涉及制品或節(jié)點的具體實例。 實例級別部署圖 實例級部署圖顯示...
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什么是人工智能
我們聲稱人工智能很有趣，但是我們還沒有描述它是什么。歷史上研究人員研究過幾種不同版本的人工智能。有些根據(jù)對人類行為的復(fù)刻來定義智能，而另外一些更...