發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：英格蘭
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2017-09-13
主題：形式即是本質(zhì) 混混沌沌無所依， 網(wǎng)吧里烏煙瘴氣， 而狀態(tài)就是在這里， 無極轉(zhuǎn)為太極。 熬過中午而不離般若的 不是定個(gè)午休鈴 ——它總附帶海...
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2017-09-13
形式即是本質(zhì) 看啊 混混沌沌無所依， 網(wǎng)吧里烏煙瘴氣， 而狀態(tài)就是在這里， 無極轉(zhuǎn)為太極。 熬過中午而不離般若的 不是定個(gè)午休鈴 ——它總附帶海...
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2017-09-08
多元回歸模型 1. Dataframe 一般化 為多元回歸 這叫預(yù)測(cè)函數(shù) 2.損失函數(shù) 最小二乘法 （另外加入正則項(xiàng) 防止過你合 原理是 當(dāng)過擬...
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無標(biāo)題文章Introduction This notebook describes and implements a basic approach to ...
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無標(biāo)題文章
巴克 07843
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決策樹 信息熵 隨機(jī)森林
1 使得樹的深度盡可能低 2 如何構(gòu)建樹 分類節(jié)點(diǎn) 使得 熵下降最快 3 先算出原始信息熵值 再分別 根據(jù)不同列屬性分類 得出相應(yīng)的 分類后熵...
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決策樹 信息熵 隨機(jī)森林
1 使得樹的深度盡可能低 2 如何構(gòu)建樹 分類節(jié)點(diǎn) 使得 熵下降最快
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2017-08-31
2017-08-29 21:014dataframe 1. df[a][boolean] 前一個(gè)中括號(hào)代表 一列， 后一個(gè)代表 一個(gè)判斷 2. ...