發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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數(shù)據(jù)歸一化v.s.標(biāo)準(zhǔn)化
歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化這兩個(gè)概念總是被混用。今天在工作中也碰到了，當(dāng)時(shí)自己也愣了下。就借此機(jī)會(huì)稍微整理下，防止自己日后遺忘～首先從特點(diǎn)說起，其次介紹具體...
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[Paper Reading] Dynamic Item Block and Prediction Enhancing Block for Sequential Recommendation會(huì)議：IJCAI'19主題：序列推薦paper：https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0190.pdfc...
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回來了...算起來今天入職正好五個(gè)月了。前三個(gè)月一直在緊張地適應(yīng)工作節(jié)奏，后來生活中遇到了一些突發(fā)事件頹廢了兩個(gè)多月，可能也就是自己犯懶啦。好在今天醒悟過來...
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GCN實(shí)踐——可視化cora-network本文主要介紹如何使用 GCN 可視化 cora 網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn) 訓(xùn)練模型 按照源碼上readme給出的步驟，訓(xùn)練 citation network ...
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GCN代碼分析
本文主要對(duì)GCN源碼進(jìn)行分析。源代碼 github：https://github.com/tkipf/gcn 1 代碼結(jié)構(gòu) utils.py d...
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【paper reading】Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate PredictionDIEN 是阿里媽媽在9月份公開的一個(gè)點(diǎn)擊率預(yù)估模型。論文中提到的技術(shù)點(diǎn)十分值得去研究和嘗試一下。之前做了一個(gè)slides，今天抽時(shí)間將它整理出...
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推文《阿里湊單算法首次公開！基于Graph Embedding的打包購商品挖掘系統(tǒng)解析》筆記從17年5月份開始接觸Graph Embedding，學(xué)術(shù)論文讀了很多，但是一直不清楚這技術(shù)是否真的能應(yīng)用于工業(yè)界？最近導(dǎo)師轉(zhuǎn)發(fā)給我一篇文章，名...
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【paper reading】Wide & Deep Learning for Recommender Systems本文出自Google，是一篇介紹Google Mobile App Store 推薦系統(tǒng)的工程性文章。全文雖只有四頁，但卻介紹了一個(gè)完整的推薦系...