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    利用notion和typora軟件編寫md文件的注意事項(xiàng) 如何更便捷安全使用各類筆記?a. notion的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):任務(wù)管理、文件關(guān)聯(lián)、可折疊...

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    2020-06-23 邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)問題

    一般的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師很少考慮計(jì)算資源。而且他們也很少關(guān)心內(nèi)存的使用情況。為什么?因?yàn)檫@些硬件都很便宜,甚至是你的手機(jī)都擁有相當(dāng)不錯(cuò)的 CPU 和...

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    2020-06-17 對CNN最通俗的理解

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 最通俗的理解 CNN: 提取特征的過程 先觀察下面兩張圖: 怎么讓機(jī)器進(jìn)行匹配識(shí)別呢? 觀察這兩張X圖,可以發(fā)現(xiàn)盡管像素值無...

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    2020-06-17 使用Python和R語言從頭開始理解和編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    本篇文章是原文的翻譯過來的,自己在學(xué)習(xí)和閱讀之后覺得文章非常不錯(cuò),文章結(jié)構(gòu)清晰,由淺入深、從理論到代碼實(shí)現(xiàn),最終將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和工作流程呈現(xiàn)出...

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    2020-06-16 VMD原理及其在R語言中的應(yīng)用示例

    變分模態(tài)分解(variational mode decomposition,VMD)是一種新的信號分解估計(jì)方法,其整體框架是變分問題,使得每個(gè)模...

  • 【轉(zhuǎn)】譜聚類算法(Spectral Clustering)

    譜聚類(Spectral Clustering, SC)是一種基于圖論的聚類方法——將帶權(quán)無向圖劃分為兩個(gè)或兩個(gè)以上的最優(yōu)子圖,使子圖內(nèi)部盡量相...

  • [轉(zhuǎn)]QR分解和酉矩陣

    來源:https://www.cnblogs.com/zhoukui/p/7746371.html 預(yù)備知識(shí) 平面旋轉(zhuǎn)與 Householder...

  • 高維矩陣求特征根的精度問題

    如何求解矩陣的平方根? 矩陣分解后,將對角矩陣中對角元素進(jìn)行平方,再復(fù)原 # 求負(fù)數(shù)的平方根: sqrt(as.complex(c(4,9,-4...

  • 拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)的一篇文章

    http://www.sci.wsu.edu/math/faculty/bkrishna/FilesMath574/S16/Handouts/M...

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