發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：湖南
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關(guān)于MATLAB圖像處理基礎(chǔ)操作的記錄一、圖像的幾何變換 1、圖像的平移操作 2、圖像的縮放操作 3、圖像的旋轉(zhuǎn)操作 4、圖像的鏡像操作 5、圖像的錯(cuò)切操作 二、圖像的讀取、顯示和存儲(chǔ)
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樸素貝葉斯（Naive Bayes）算法
樸素貝葉斯算法屬于分類算法。發(fā)源于古典數(shù)學(xué)理論，對(duì)缺失數(shù)據(jù)不太敏感，有穩(wěn)定的分類效率，模型所需估計(jì)的參數(shù)很少，算法比較簡(jiǎn)單。 樸素貝葉斯算法，貝...
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韓明《貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用》摘選先驗(yàn)分布和后驗(yàn)分布 先驗(yàn)分布和后驗(yàn)分布是貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論部分的重要內(nèi)容。 經(jīng)典學(xué)派規(guī)定統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)樣本信息對(duì)總體信息進(jìn)行推斷；而貝葉斯學(xué)派...
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基于蒙特卡羅方法對(duì)皮蛋花紋的模擬首先放上實(shí)物圖和模擬結(jié)果圖： 一、蒙特卡羅方法 蒙特卡羅方法（Monte Carlo method），也稱統(tǒng)計(jì)模擬方法，是二十世紀(jì)四十年代中期由...
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kNN（k-NearestNeighbor）算法參考《數(shù)據(jù)挖掘10大算法》對(duì)kNN算法進(jìn)行基本總結(jié)，附有一個(gè)Python3的簡(jiǎn)例。 基本思想從訓(xùn)練集中找出 k 個(gè)最接近測(cè)試對(duì)象的訓(xùn)練對(duì)象，再?gòu)?..
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vim的配置文件
記錄一下。
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gVim配置后編輯文件出現(xiàn)“請(qǐng)按ENTER或其他命令繼續(xù)”對(duì)windows下的gvim進(jìn)行配置，在修改 _vimrc 配置文件后，每次使用vim編輯打開(kāi)文件時(shí)，出現(xiàn)如下情況： 總的來(lái)說(shuō)，導(dǎo)致這種情況的出...
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對(duì)于之前實(shí)現(xiàn)最簡(jiǎn)單VIM編輯器的改寫(xiě)之前用python寫(xiě)了一個(gè)最簡(jiǎn)單的VIM編輯器(用Python寫(xiě)一個(gè)最簡(jiǎn)單的VIM文本編輯器)，存在不少問(wèn)題。本次將1.x版本改寫(xiě)為2.x版本，...
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Python3使用input函數(shù)讀取輸入多行時(shí)回車(chē)不換行
input函數(shù)讀取一行輸入，默認(rèn)回車(chē)結(jié)束，回車(chē)符被抹掉，使用循環(huán)實(shí)現(xiàn)讀取多行輸入時(shí)，回車(chē)換行失效，需要做一些處理。 關(guān)于換行的一些其他問(wèn)題（參考）。