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養(yǎng)生小菜雞

0. 前言 spark python提供豐富的庫(kù)函數(shù)，比較容易學(xué)習(xí)。但是對(duì)于新手來(lái)說(shuō)，如何完成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)查詢和處理的spark，存在一些迷惑 因此本文將詳細(xì)的對(duì)一個(gè)入門(mén)d...

養(yǎng)生小菜雞

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養(yǎng)生小菜雞

1. spark_submit 啟動(dòng)聲明的參數(shù) 和在py里面聲明的參數(shù)有什么區(qū)別？
比如
spark = SparkSession.builder \
.config("spark.driver.memory", "20g") \
.config("spark.executor.memory", "40g") \
.config("spark.dynamicAllocation.initialExecutors", "2") \
.config("spark.dynamicAllocation.maxExecutors", "1000") \
.config("spark.executor.memoryOverhead", "20g") \
.config("hive.exec.dynamic.partition", "true") \
.config("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict") \
.enableHiveSupport() \
.getOrCreate()
2. spark.sql 讀取出來(lái)的默認(rèn)是dataframe，求更多dataframe的使用方法；
3. 求pyspark的debug開(kāi)發(fā)方法，能夠支持快速開(kāi)發(fā)調(diào)試；
4. 大佬牛逼，崇拜，請(qǐng)受小弟一拜。

pyspark基礎(chǔ)入門(mén)demo

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歐呆哈哈哈

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