發(fā)簡信
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Fine-tuning
沒問清楚—prompt 缺乏背景知識—rag 能力不足—fine-tuning 自己描述一遍微調(diào)過程 選取蒸餾過后的模型，qwen2-0.5b/...
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w2v反向傳導(dǎo)例子
雅可比矩陣推導(dǎo)練習(xí)題（Word2Vec負(fù)采樣損失） 題目條件 設(shè)詞向量維度 ，Skip-gram 模型中： 中心詞向量 （上下文向量等于中心詞向...
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Prompt
基本原理：文本轉(zhuǎn)換成一系列詞向量 作用： 提升答案質(zhì)量 縮短交互時間，提高效率 減少誤解，提高溝通順暢度 通用模型 需要顯示引導(dǎo)推理，CoT 提...
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大模型應(yīng)用-概念
prompt：提示詞工程從用戶角度來說，我認(rèn)為提示詞不是很重要，只要自己的表述清晰就可以了但是從工程角度來說，理解學(xué)習(xí)挺重要的，需要改寫用戶提示...
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Cursor Pro 使用經(jīng)驗
從7月到11月使用cursor pro，把零碎的輸出讓AI整理了一遍 核心觀點 工作空間更高效：可合并多倉、聯(lián)動改代碼。比如說我有個產(chǎn)品文檔，a...
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25年5-12月轉(zhuǎn)后臺知識大盤點
這半年學(xué)習(xí)太多知識，導(dǎo)致身體和腦子承受不了，現(xiàn)在要從采集到冶煉/鍛造 停止學(xué)習(xí)新知識 為學(xué)日益，為道日損，就是說學(xué)到一定程度，需要內(nèi)化一部分再刪...
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法KNN K鄰近 KNN 的原理就是，對于一個猶豫不決的選擇，我們先參考周圍最近的一些已經(jīng)做出的選擇，然后再做出相似的決定，你也可以記成：“近朱者...
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設(shè)計模式之美總結(jié)這門課算是看完了，但是還是比較教條的理解，很多概念很難用上，先記錄一下 代碼評判標(biāo)準(zhǔn) 易維護(hù)、易讀、易擴(kuò)展、靈活、簡潔、可復(fù)用、可測試七個標(biāo)準(zhǔn)可...
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一、WebRTC瀏覽器API MediaStream[https://www.html5rocks.com/en/tutorials/webrtc/basics...