發(fā)簡(jiǎn)信
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np.std跟pd.std的區(qū)別首先上文檔 numpy: numpy_std.png 然后是pandas: 所以此處區(qū)別就明顯了，np中求平均的時(shí)候除以的是數(shù)據(jù)的總數(shù)N，而pd...
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sklearn中OneHotEncoderOneHotEncoder輸入必須是int數(shù)組，所以直接傳入字符串特征值是不行的，需要先通過(guò)LabelEncoder轉(zhuǎn)化成整型特征，再傳入One...
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numpy中mean跟average區(qū)別
np.mean直接計(jì)算平均數(shù)np.average計(jì)算加權(quán)平均數(shù)（如果有權(quán)重weight的話） 部分源碼 np.mean: np.average:
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pandas iloc loc ix 區(qū)別
iloc[行號(hào)]loc[行標(biāo)簽]ix[兩種都可]
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conda添加清華鏡像
conda添加清華鏡像 osx系統(tǒng).condarc路徑 /Users/USER_NAME/.condarc 或 ~/.condarc
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jupyter notebook無(wú)法直接打開瀏覽器
把jupyter配置文件 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py中的 這樣會(huì)在chrome的隱身模式下打開，...