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Datawhale七月組隊——動手學(xué)數(shù)據(jù)分析Task05數(shù)據(jù)建模及模型評估這次的任務(wù)是本次組隊——動手學(xué)數(shù)據(jù)分析的最后一次打卡了，需要綜合前四次學(xué)習(xí)的知識來完成任務(wù)。這次的任務(wù)分為模型的建立和模型的評價兩部分。我們這次...
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Datawhale七月組隊——動手學(xué)數(shù)據(jù)分析 Task04 數(shù)據(jù)可視化
本次任務(wù)打卡是關(guān)于如何進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，主要是訓(xùn)練了matplotlib和seaborn庫的調(diào)用。以圖的類型來看，主要是柱狀圖和折線圖兩種形式...
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Datawhale七月組隊——動手學(xué)數(shù)據(jù)分析 Task03 數(shù)據(jù)重構(gòu)剛開始，我對于數(shù)據(jù)重構(gòu)的概念還不太熟悉，查閱了百度上的相關(guān)資料，發(fā)現(xiàn)其實(shí)就是數(shù)據(jù)從一種幾何形態(tài)到另一種幾何形態(tài)，或者說是數(shù)據(jù)從一種格式到另一種格...
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Datawhale七月組隊——動手學(xué)數(shù)據(jù)分析 Task02 數(shù)據(jù)清洗及特征整理
在本章中，我們進(jìn)行了缺失值的觀察與處理、重復(fù)值的觀察與處理以及特征的觀察與處理等等任務(wù)。這其中我將淺談自己對于缺失值處理的一點(diǎn)感想。在panda...
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Datawhale七月組隊——動手學(xué)數(shù)據(jù)分析 Task01 數(shù)據(jù)加載及探索性數(shù)據(jù)分析
第一次的打卡內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的載入及初步觀察、Pandas基礎(chǔ)以及探索性數(shù)據(jù)分析三個部分。 1.數(shù)據(jù)的載入及初步觀察 這一節(jié)內(nèi)容中，剛開始絕對路徑的...