除了 常見的分組操作,另一個(gè)比較重要的是多個(gè) DataFrame 之間的連接操作 和 合并操作,在 MySQL 中相對應(yīng)的就是 join 和 u...
對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組運(yùn)算是數(shù)據(jù)分析中很常見的操作,如果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫,如 MySQL、Oracle、Hive 中,那么使用 groupby 關(guān)鍵字在...
Pandas 中除了對數(shù)據(jù)進(jìn)行 刪除、去重,以達(dá)到數(shù)據(jù)清洗的目的,同時(shí)為了滿足更多的計(jì)算需求,增加新列也是很常見的操作。 如果邏輯關(guān)系比較簡單,...
分析電影數(shù)據(jù)之前,先來檢查一下數(shù)據(jù)的質(zhì)量,包括是否有空值、重復(fù)值、異常值。 movie_pd.info( ) 輸出結(jié)果如下: 可以看出,共有 3...
了解了 DataFrame 之后,我們開始對電影數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。 如果給你一個(gè) Excel 表格,最容易想到的就是篩選出這個(gè)表格的某幾行或某幾列,...
上一節(jié)對 Pandas 整體有了一個(gè)簡單的認(rèn)識(shí),接下來我們看一下 Pandas 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到底是什么,先使用 type( ) 查看一下變量類型 ...
在學(xué)習(xí) Pandas 之前,首先需要安裝 Pandas,在 Python 中安裝模塊使用 pip install 模塊名 即可,但因?yàn)?Pand...
還記得剛開始接觸 Pandas 的時(shí)候,沒有找到比較系統(tǒng)的教程,印象最深的是看過別人翻譯的官方教程《 10 Minutes to Pandas ...