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    概述

    1、學(xué)習(xí)地圖 2、

  • 劍指offer

    1、二維數(shù)組中的查找 在一個(gè)二維數(shù)組中(每個(gè)一維數(shù)組的長(zhǎng)度相同),每一行都按照從左到右遞增的順序排序,每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請(qǐng)完成...

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    隊(duì)列和棧

    基礎(chǔ): 1、用數(shù)組結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)大小固定的隊(duì)列和棧 數(shù)組實(shí)現(xiàn)棧思路:用一個(gè)指針來確定位置,當(dāng)大于數(shù)組長(zhǎng)度或者為0時(shí)拋出異常 數(shù)組實(shí)現(xiàn)隊(duì)列思路:先定義一...

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    基礎(chǔ) 1、實(shí)現(xiàn)二叉樹的先序、中序、后序遍歷,包括遞歸和非遞歸方式2、在二叉樹中找到一個(gè)節(jié)點(diǎn)的后繼節(jié)點(diǎn) 3、判斷一棵二叉樹是否是平衡二叉樹4、判斷...

  • 排序

    基本排序:插入,選擇,冒泡 三大排序:歸并,快速,堆排 1、歸并排序 -- 時(shí)間復(fù)雜度O(N*logN),空間復(fù)雜度O(N) 思路:遞歸方法,本...

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    手撕transformer

    1. 從encoder-decoder說起 encoder-decoder是一個(gè)框架,在生成模型中使用廣泛,這里以翻譯系統(tǒng)為例。 添加encod...

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    一些零碎的知識(shí)

    1、MLE和MAP MLE: 模型已定,參數(shù)未知 極大似然估計(jì),是一種參數(shù)估計(jì)的方法。即假設(shè)樣本滿足某種分布,利用已知的樣本結(jié)果信息去反推最有可...

  • 過擬合

    摘要過擬合的問題在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中很常見,在深度學(xué)習(xí)中更常見的是模型train不起來,而不是過擬合,過擬合的處理方法可以是:降低模型復(fù)雜度,正則,...

  • 優(yōu)化算法總結(jié)

    機(jī)器學(xué)習(xí)中的無約束優(yōu)化算法,包括最小二乘、梯度下降、牛頓/擬牛頓法;樣本量不算很大,且存在解析解,可選用最小二乘法,速度快;樣本量大時(shí)使用梯度下...

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