發(fā)簡(jiǎn)信
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基于python的顯著性檢驗(yàn)
需要用到numpy庫(kù) 首先我們來(lái)創(chuàng)造兩個(gè)數(shù)組作為測(cè)試數(shù)據(jù) 對(duì)這兩個(gè)數(shù)組分析差異---雙樣本的t檢驗(yàn) 計(jì)算兩個(gè)序列的相關(guān)性，并做顯著性檢驗(yàn) 相關(guān)系...
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4·基于tensorflow的keras庫(kù)介紹
keras是基于tensorflow的一個(gè)庫(kù)，我們裝好了tensorflow之后只需要 即可完成keras的安裝 我們使用的是一個(gè)圖片訓(xùn)練集合，...
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3·深入MNIST
復(fù)習(xí)上一小節(jié) 加載MNIST數(shù)據(jù) 運(yùn)行TensorFlow的InteractiveSession 這里，我們使用更加方便的Interactive...
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1·基本知識(shí)補(bǔ)充
MNIST交互式環(huán)境 文檔中的 Python 示例使用一個(gè)會(huì)話 Session 來(lái) 啟動(dòng)圖, 并調(diào)用 Session.run() 方法執(zhí)行操作....
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2·MNIST機(jī)器學(xué)習(xí)入門MNIST數(shù)據(jù)集 下載數(shù)據(jù)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 60000行的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和10000行的...