發(fā)簡(jiǎn)信
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【機(jī)器學(xué)習(xí)小筆記】k-means聚類在 “無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)” 中，樣本的標(biāo)記信息是未知的，目的是通過(guò)對(duì)無(wú)標(biāo)記訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在性質(zhì)及規(guī)律，為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。 聚類試圖...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)小筆記】決策樹(shù)決策樹(shù)一句話概括 通過(guò)信息增益，采用遞歸的方式生成樹(shù)（找出最合適的節(jié)點(diǎn)順序以及葉子對(duì)應(yīng)的類標(biāo)簽） 舉個(gè)栗子: 是否買計(jì)算機(jī) 問(wèn)題描述：已知102...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)小筆記】kNN分類
kNN一句話概述 kNN算法：測(cè)量不同特征值之間的距離進(jìn)行分類 舉個(gè)栗子：電影類型分類 一、問(wèn)題 問(wèn)題描述：已知 6 部電影的打斗鏡頭、接吻鏡頭...