發(fā)簡信
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層次聚類調(diào)包研究（真實的距離與虛假的距離）
from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering 這個包是真實的 import scipy...
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2020-03-01明天周一又要開盤了。 周五共計虧500，目前本金33500。 周五操作： 口罩股：買入東華能源、欣龍控股，加上之前北化股份，共30倉位，東華能源...
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A股入門知識
開始炒股，先學(xué)習(xí)股市機制。 股市的本質(zhì)是價值交易，同一個價格有人買有人賣才能成交。炒股想要盈利，需要高拋低吸，低位買，高位賣。高低位都是相對的。...
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150 successful machine learning models: 6 lessons learned at Booking.com 論文精讀本篇論文來自Booking，介紹了它們實際應(yīng)用機器學(xué)習(xí)模型的一些經(jīng)驗。這家公司是全球最大的OTA，市值大約是攜程的四五倍。自己對論文做了一些整理...
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Hive知識積累
每天寫很多Hive語句，寫來寫去邏輯也就那些，整理一下。 Hadoop、Spark這些大數(shù)據(jù)引擎的底層語言都比較復(fù)雜，寫起來比較困難。因此Hiv...
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Learning to Rank學(xué)習(xí)筆記3：The Listwise Approach
Listwise是對query下的整個文檔集合進行排序。Listwise的算法大致可以分為兩種，一種是直接想辦法去優(yōu)化NDCG、MAP這些評價指...
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Learning to Rank學(xué)習(xí)筆記2：The Pairwise Approach
這一節(jié)主要介紹下Pairwise相關(guān)的算法，Pointwise其實跟平時的機器學(xué)習(xí)算法很相似了，沒有什么獨到之處，就不再介紹。 前面說過，pai...
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Learning to Rank學(xué)習(xí)筆記1：Overview搜索排序跟自己的工作比較相關(guān)，最近打算仔細拜讀一下劉鐵巖老師的經(jīng)典作品《Learning to Rank for Information Ret...
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新的開始
爭取每周兩篇。 積累的內(nèi)容大致分成以下幾種：數(shù)據(jù)處理分析、模型算法研究與應(yīng)用、業(yè)務(wù)知識積累。謝謝關(guān)注，歡迎交流。