發(fā)簡信
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安全帽佩戴檢測賽：基于YOLOv3一、YOLO v3簡介 YOLO v3可以說是當前目標檢測算法的集大成者，速度和精度都達到了不錯的水準。不了解的同學可以看一下吳恩達的深度學習中...
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FCN在VOC數(shù)據(jù)集的實踐本次參考《動手學深度學習》（此書用的是MXNet，本次實踐使用的是pytorch框架）進行FCN在VOC2012數(shù)據(jù)集上的實踐。首先需要下載VO...
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FCN原理及pytorch實現(xiàn)1、圖像分類與語義分割 通常CNN網(wǎng)絡在卷積層之后會接上若干個全連接層, 將卷積層產(chǎn)生的特征圖(feature map)映射成一個固定長度的特征...
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從頭實現(xiàn)一個自己的汽車識別分類器（下）--汽車識別篇目錄：爬取數(shù)據(jù)篇訓練模型篇汽車識別篇 汽車識別篇 看看訓練的模型到底有沒有學到什么東西首先在項目文件夾下打開終端，運行jupyter noteb...
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從頭實現(xiàn)一個自己的汽車識別分類器（中）--訓練模型篇目錄：爬取數(shù)據(jù)篇訓練模型篇汽車識別篇 訓練模型篇 數(shù)據(jù)已經(jīng)爬取完畢，接下來開始訓練模型，先來看一下項目結(jié)構(gòu)，如下圖 all_cars：已經(jīng)介紹過...
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從頭實現(xiàn)一個自己的汽車識別分類器（上）--爬取數(shù)據(jù)篇目錄：爬取數(shù)據(jù)篇訓練模型篇汽車識別篇 不知道大家在日常生活中有沒有朋友或是妹子看見一輛車，突然問道：這是什么車？或者我們逛論壇時經(jīng)常會看見有人傳...
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pytorch筆記02-數(shù)據(jù)讀取
pytorch不僅內(nèi)置的一些數(shù)據(jù)集方便進行實驗，并且還提供了像torchvision.datasets.ImageFolder(),torch....
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pytorch筆記01-數(shù)據(jù)增強1、什么是數(shù)據(jù)增強 數(shù)據(jù)增強是擴充數(shù)據(jù)樣本規(guī)模的一種有效地方法。深度學習是基于大數(shù)據(jù)的一種方法，我們當前希望數(shù)據(jù)的規(guī)模越大、質(zhì)量越高越好。模型才...
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圖像分類學習（3）：X光胸片診斷識別——遷移學習
1、數(shù)據(jù)介紹 數(shù)據(jù)源于kaggle，可在此鏈接自行下載 數(shù)據(jù)集分為3個文件夾（train，test，val），并包含每個圖像類別（Pneumon...