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    Task05 模型集成

    模型集成其實是在算力允許的情況下,進一步提升模型預(yù)測準(zhǔn)確性的方法。傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)中,集成的方法有bagging、boosting和stackin...

  • Task04 模型訓(xùn)練與驗證

    一、模型訓(xùn)練與驗證的流程 1 、在訓(xùn)練集上進行訓(xùn)練,在驗證集上進行驗證2 、模型可以保存最優(yōu)的權(quán)重,并讀取權(quán)重3 、記錄下訓(xùn)練集和驗證集的精度,...

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    Task03 字符識別模型

    一、CNN模型 CNN,又稱卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它是一種前饋的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在圖像識別領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用。 二、如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)? 1 卷積 如圖1所...

  • Task02-數(shù)據(jù)讀取和數(shù)據(jù)擴增

    一、數(shù)據(jù)擴增的目的 數(shù)據(jù)擴增可以增加用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)樣本,緩解樣本的過擬合 二、常見的數(shù)據(jù)擴增方法 一般可以從顏色、尺寸、形態(tài)、空間和像素等角度轉(zhuǎn)...

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    Task01-賽題理解

    一、數(shù)據(jù)類型 訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)都是帶標(biāo)注的圖片形式,本質(zhì)是一個分類問題,預(yù)測圖片中的數(shù)字。 二、賽題難點 賽題的目的是識別圖片中的字符,即input...

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    一次用爬蟲爬取數(shù)據(jù)庫的小記

    一、需求 所要爬取的數(shù)據(jù)庫是CKB數(shù)據(jù)庫 點擊進入Genes頁面 可以看到對應(yīng)的頁面下,存在箭頭所指的兩個表格而,需求就是將所有藍色部分的gen...

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    爬蟲學(xué)習(xí)小記

    1.requests庫安裝 舉例: 這樣,百度的主頁已經(jīng)成功被抓取下來了。 requests的7個主要的方法 2.requests庫的get()...

  • 2018-10-31

    跑gatk FindBadGenomicKmersSpark的時候出現(xiàn)一個問題 原因是Linux找不到主機名解決辦法:修改/etc/hosts文...

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    Duplex UMI-ctDNA測序技術(shù)

    1.液體活檢彌補組織檢測的不足 同一癌種的不同患者,同一個腫瘤患者的不同治療階段、同一腫瘤組織的不同區(qū)域,腫瘤的生物學(xué)特征均存在一定的差異。液體...

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