發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
從Momentum、RMSprop到AdamMomentum、RMSprop是兩種對梯度下降法的改進(jìn)方法，他們能夠使梯度下降運(yùn)行得更快，而Adam算法又是Momentum和RMSprop的...
-
從隨機(jī)梯度下降到Mini-Batch
梯度下降法（gradient descent）是最小化目標(biāo)函數(shù)時最容易想到的方法，但是其缺點(diǎn)也很明顯：非常的慢。原因在于，在運(yùn)行梯度下降時，需要...
-
反向傳播（BP）算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中，反向傳播可以說是迄今為止用途最成功的算法。而其本質(zhì)可以說是非常簡單：多元函數(shù)微分鏈?zhǔn)椒▌t。同時再用一些trick降低計算量...