整理一些我在學(xué)習(xí)中遇到的一些小概念以及他們的解釋。 1.高偏差和高方差。看論文的時候看到里面用這個來形容model、大概就是 高方差對應(yīng)過擬合、...
1.Hourly day-ahead solar irradiance prediction using weather forecasts b...
給自己挖了個坑,一個課程論文突然讓我看起了語音識別TAT 1.https://blog.csdn.net/lukabruce/article/d...
第一節(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 了解卷積層和池化層,并解釋填充、步幅、輸入通道和輸出通道的含義 第二節(jié) LeNet 最早的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一 結(jié)構(gòu)如下圖...
第一節(jié):線性回歸部分(從0實(shí)現(xiàn)和用torch實(shí)現(xiàn)): 1.torch中: index_selcet(a,0,j)其中,a表示被選擇的目標(biāo),0表示...
1.爬山算法 爬山算法是一種簡單的局部貪心搜索算法,該算法每次從當(dāng)前解的臨近解空間中選擇一個最優(yōu)解作為當(dāng)前解,直到達(dá)到一個局部最優(yōu)解。 主要過程...
哎哎哎我的天、自開學(xué)以來都快有一個月沒有寫過筆記了wwww整理一下之前看的一些進(jìn)化算法相關(guān)的、、、 1.GA基本介紹和流程 遺傳算法是一種進(jìn)化算...
感知機(jī)是一個簡單的二分類線性模型,在機(jī)器學(xué)習(xí)中是一個十分基礎(chǔ)的知識,它是很多算法,邏輯回歸,支持向量機(jī),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的起源。 具體可參考:1. 感...
上一節(jié)簡單的介紹了一下線性回歸,通過簡單的線性模型進(jìn)行預(yù)測結(jié)果,并不斷逼近真實(shí)標(biāo)記值,實(shí)現(xiàn)回歸。那如果我們想用線性模型去實(shí)現(xiàn)分類呢? 2.1邏輯...