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Caffe2核心代碼解析系列之七：Operator其二
Operator 基本特點 Caffe2中大多數(shù)我們所接觸的operator都是class Operator的子類。 而Operator則是上系...
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CNN推理優(yōu)化系列之三：Channel pruning介紹 曾在‘CNN推理優(yōu)化系列之一: Filter pruning’中講過filter pruning在CNN inference時的優(yōu)化。此篇...
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Caffe2核心代碼解析系列之六：Operator其一
介紹 在Caffe2的設(shè)計中，一切操作皆是Op。其中數(shù)據(jù)IO操作相關(guān)的ops有CreateDBOp、PrefetchOperator、Image...
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CNN推理優(yōu)化系列之二：INT8 Quantization介紹 Low bits壓縮再用于CNN推理當(dāng)屬該下的推理優(yōu)化技術(shù)主流。 將本是Float32類型的乘法或乘加計算使用INT8類型來做可一次批量（...
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CNN推理優(yōu)化系列之一：Filters pruning
介紹 CNN模型簡化以減少參數(shù)數(shù)量及增加計算效率可分為兩種主要方法：一類是設(shè)計參數(shù)更少、所需計算更少的CNN結(jié)構(gòu)像MobileNet/Squee...
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經(jīng)典分類CNN模型系列其九：Resnet v2介紹 Resnet模型可謂是CNN分類模型中效果最效、應(yīng)用最廣泛、在業(yè)界最為成功的深度學(xué)習(xí)模型之一。它出道以來有許多的變形。像最初論文中提出的R...
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Semantic Segmentation系列其二：U-Net介紹 U-Net是15年出來的在顯微組織切片細(xì)胞分割領(lǐng)域大獲成功的一個CNN segmentation模型。它借鑒了當(dāng)時新提出不久的FCN網(wǎng)絡(luò)，...
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精簡CNN模型系列之七：Xception介紹 Xception是Google出品，屬于2017年左右的東東。它在Google家的MobileNet v1之后，MobileNet v2之...
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經(jīng)典分類CNN模型系列其八：ResNeXt介紹 越來越喜歡Facebook的東西了，雖然很久以來我一直是個Google產(chǎn)品及技術(shù)的忠實粉絲。但最近在AI框架上一直頻繁去翻弄Pytorch...