發(fā)簡信
IP屬地：廣西
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喬布斯生前最后一段華
我在商業(yè)世界中達(dá)到成功的巔峰，在別人的眼里，我的生命是成功的縮影。但是.......除了工作，我有很少的歡樂......最終，財(cái)富只是我生活中已...
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Tensorflow之summary
Summary被收集在名為tf.GraphKeys.SUMMARIES的colletion中。 定義'Summary'是對(duì)網(wǎng)絡(luò)中Tensor取值...
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Tensorflow(5) Tensorflow中tf.nn.conv2d()方法詳解
在TensorFlow中使用tf.nn.conv2d實(shí)現(xiàn)卷積操作。方法定義 tf.nn.conv2d (input, filter, strid...
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Tensorflow(6) tf.nn.max_pool()函數(shù)詳解Tensorflow利用tf.nn.max_pool()函數(shù)實(shí)現(xiàn)最大池化操作。函數(shù)原型pooling = tf.nn.max_pool(h,ks...
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Tensorflow(4) 張量屬性：維數(shù)、形狀、數(shù)據(jù)類型tensorflow的命名來源于本身的運(yùn)行原理，tensor(張量)意味著N維數(shù)組，flow（流）意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計(jì)算，所以tensorfl...
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目標(biāo)檢測：原始圖片候選框labels生成，.npy形式保存
def generate_labels(): class_num =8 path ='./ground.txt' processed_p...
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Tensorflow lenet實(shí)現(xiàn)
LeNet是第一個(gè)成熟的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，專門為處理MINIST數(shù)字字符集的分類問題而設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，該網(wǎng)絡(luò)的輸入尺寸是32行32列1深度的三維張量...
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解析目標(biāo)檢測中標(biāo)注樣本圖片的xml文件，生成boxes:cls_ind注：第一張圖片是要解析的xml文件內(nèi)容，即圖片標(biāo)簽文件。（xmin,ymin）,(xmax,ymax)為要檢測的目標(biāo)的boxes的對(duì)角坐標(biāo)。lo...
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目標(biāo)檢測：訓(xùn)練過程中g(shù)etbatch()函數(shù)實(shí)現(xiàn)
該函數(shù)是在類中實(shí)現(xiàn)的，單獨(dú)使用需要做稍許修改。train_list是存儲(chǔ)訓(xùn)練圖片文件名（不帶擴(kuò)展名）的txt文件。Roi_num是防止生成的bo...