發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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決策樹(shù)-西瓜書
決策樹(shù)生成是一個(gè)遞歸過(guò)程，遞歸返回的條件是： 1 . 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)包含的樣本屬于同一類別，無(wú)需劃分 2 . 當(dāng)前屬性集為空，或所有樣本在所有屬性上取...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試題-轉(zhuǎn)載
原文鏈接 1 比較Boosting和Bagging的異同 二者都是集成學(xué)習(xí)算法，都是將多個(gè)弱學(xué)習(xí)器組合成強(qiáng)學(xué)習(xí)器的方法。 Bagging：從原始...
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的共軛梯度法
1、梯度下降法 梯度下降法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，當(dāng)目標(biāo)函數(shù)是凸函數(shù)時(shí)，梯度下降法的解是全局解。一般情況下，其解不保證是全局最優(yōu)解，梯度下降法的速度也未必是最...
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機(jī)器學(xué)習(xí)-兩個(gè)(3X3)小核 和 一個(gè)(5X5)大核的區(qū)別在很多網(wǎng)絡(luò)中，都使用了3個(gè)3x3卷積核來(lái)代替7x7卷積核，使用了2個(gè)3x3卷積核來(lái)代替5x5卷積核，這樣做的主要目的是： （1）保證具有相同感知...