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llm_finetune網頁一鍵式大模型訓練到服務的全流程平臺[LLM Finetune 網頁格式一鍵式大模型訓練到服務的全流程平臺，包括數(shù)據上傳、微調訓練、模型合并、模型部署服務等，無需python和sh...
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langchain-chatglm部署大模型chatglm2-6b測試langchain-chatglm6b git項目[https://github.com/chatchat-space/langchain-Ch...
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基于 PEFT 的高效 ChatGLM2-6B 微調參考 hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning[https://github.com/hiyouga/ChatGLM-E...
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PaddleOCR docker模式PaddleCloud基于 Tekton[https://github.com/tektoncd/pipeline] 為OCR模型套件提供了鏡像...
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百度飛槳的aistudio，部署glm2-6b推理測試一、環(huán)境準備 百度飛槳網址[https://aistudio.baidu.com/]相比其他可以免費試用的gpu環(huán)境，百度飛槳更為大方，提供了最...
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通過wget或curl命令行從 Google Drive下載數(shù)據
本文介紹了通過wget和curl從Google Drive上下載文件的腳本。因為大量的數(shù)據集都存放在Google Drive上，而計算任務通常都...
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git clone報錯解決，failed to connect to 443 port
報錯： 配置代理解決本地有代理proxy，所以配置本地代理 之后重新git clone已經ok
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單機雙卡3090指令精調訓練chinese llama alpaca 7B
大模型并不能很好的回答行業(yè)問題，需要用領域數(shù)據給模型做instruct tunning。 精調訓練之前，已經完成了Chinese-Alpaca-...
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離線環(huán)境用docker部署Chinese-LLaMA-Alpaca 33B
由于機器在客戶環(huán)境，不能聯(lián)外網，需要自己準備各種文件拷貝上傳，比開放網絡要更麻煩一些，記錄下過程。 機器： 8卡A100（40GB）單機 doc...