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記一次Flink消費(fèi)kafka數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制

現(xiàn)在我有一個(gè)數(shù)據(jù)架構(gòu)：Flink消費(fèi)kafka，開(kāi)啟windows窗口聚合存ES。某天的晚上Flink掛機(jī)，未加報(bào)警機(jī)制，3小時(shí)后才發(fā)現(xiàn)。如何才能把丟失的Kafka數(shù)據(jù)補(bǔ)充回...

噗呲噗呲咔咔

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Flink窗口統(tǒng)計(jì)海量數(shù)據(jù)至ElasticSearch

一、背景： 實(shí)現(xiàn)效果數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)報(bào)表 二、歷史解決方案： 1） 前端發(fā)生數(shù)據(jù)事件時(shí)，調(diào)用封裝好的JS方法，拋出kafka消息，服務(wù)端使用Spark 微批消費(fèi)Kafka...

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