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實(shí)體關(guān)系抽取代碼地址實(shí)體關(guān)系抽取是信息抽取任務(wù)中非常基礎(chǔ)且必要的工作。實(shí)體關(guān)系主要有一對(duì)一、多對(duì)一、多對(duì)多等。今天從實(shí)踐的角度介紹一下實(shí)體關(guān)系抽取的相關(guān)工作...
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深度學(xué)習(xí)--biLSTM_CRF 命名實(shí)體識(shí)別前文 中文分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別是自然語(yǔ)言理解中，基礎(chǔ)性的工作，同時(shí)也是非常重要的工作。在很多NLP的項(xiàng)目中，工作開始之前都要經(jīng)過(guò)這三者中...
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深度學(xué)習(xí)--RNN+Attention 文本分類之前介紹過(guò)RNN的分類，本文介紹一下使用預(yù)訓(xùn)練詞向量進(jìn)行RNN+Attention的分類模型。 下面來(lái)正式開始，RNN+Attention在te...
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深度學(xué)習(xí)--RNN文本分類本文Github 1. RNN文本分類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 2. tensorflow中的RNN RNN在tensorflow中有靜態(tài)RNN，動(dòng)態(tài)RNN之...
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深度學(xué)習(xí)--Lstm+CNN 文本分類本文從實(shí)踐的角度，來(lái)講一下如何構(gòu)建LSTM+CNN的模型對(duì)文本進(jìn)行分類。 本文Github RNN網(wǎng)絡(luò)與CNN網(wǎng)絡(luò)可以分別用來(lái)進(jìn)行文本分類。RN...
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Logistic Regression--機(jī)器學(xué)習(xí)Logistic Regression(簡(jiǎn)稱LR模型)是比較經(jīng)典的分類方法，雖然名字中有回歸兩個(gè)字，但主要是用來(lái)解決分類問(wèn)題的判別概率問(wèn)題。話不...
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文本分類--CNN作為一個(gè)NLP屆的菜鳥，想把自己學(xué)到的一點(diǎn)知識(shí)寫下來(lái)，一是幫助自己梳理知識(shí)；二是希望能夠幫到一些打算入門以及正在入門的NLPer.由于我的文筆挺...