IP屬地：新疆
-
實體關系抽取代碼地址實體關系抽取是信息抽取任務中非常基礎且必要的工作。實體關系主要有一對一、多對一、多對多等。今天從實踐的角度介紹一下實體關系抽取的相關工作...
-
深度學習--biLSTM_CRF 命名實體識別前文 中文分詞、詞性標注、命名實體識別是自然語言理解中，基礎性的工作，同時也是非常重要的工作。在很多NLP的項目中，工作開始之前都要經(jīng)過這三者中...
-
深度學習--RNN+Attention 文本分類之前介紹過RNN的分類，本文介紹一下使用預訓練詞向量進行RNN+Attention的分類模型。 下面來正式開始，RNN+Attention在te...
-
深度學習--RNN文本分類本文Github 1. RNN文本分類網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 2. tensorflow中的RNN RNN在tensorflow中有靜態(tài)RNN，動態(tài)RNN之...
-
深度學習--Lstm+CNN 文本分類本文從實踐的角度，來講一下如何構(gòu)建LSTM+CNN的模型對文本進行分類。 本文Github RNN網(wǎng)絡與CNN網(wǎng)絡可以分別用來進行文本分類。RN...
-
Logistic Regression--機器學習Logistic Regression(簡稱LR模型)是比較經(jīng)典的分類方法，雖然名字中有回歸兩個字，但主要是用來解決分類問題的判別概率問題。話不...
-
文本分類--CNN作為一個NLP屆的菜鳥，想把自己學到的一點知識寫下來，一是幫助自己梳理知識；二是希望能夠幫到一些打算入門以及正在入門的NLPer.由于我的文筆挺...