IP屬地：上海
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拒絕重寫，只想隨心鉤，一行一勾！---- 一款輕量級的iOS流程確認(rèn)hook工具1 自己做了才能信 我們都知道，針對iOS響應(yīng)屏幕點擊事件，在確認(rèn)最佳響應(yīng)視圖的過程中，最重要的兩個函數(shù)就是 hitTest:withEvent...
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編碼原理理解之「 base64」一、什么是 base64 Base64 是網(wǎng)絡(luò)上最常見的用于傳輸 8Bit 字節(jié)碼的編碼方式之一，是一種基于 64 個可打印字符(見下圖??)來表...
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編碼原理理解之「UTF-8」
一、什么是UTF-8 UTF-8（8位元，Universal Character Set/Unicode Transformation Form...
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將AI拉下神壇（六）：被網(wǎng)友譽(yù)為「神跡」的 GPT-3 到底是什么？最近的 GPT-3 火的有些出圈，不僅僅 AI界 的大神們在討論分享，各種吃瓜小編也是爭相報道： 那么，你的看法呢？人工智能真的又迎來了超級飛躍...
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程序員才不買賬你的「好流弊」---- 聊聊技術(shù)的同理與共鳴1 巧遇共鳴 我們做了一個SDK（軟件開發(fā)包），提供給SS方的LL老師使用，對接的時候，發(fā)現(xiàn)了一些莫名奇妙的集成問題。 簡單定位后，一且都源于一...
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將AI拉下神壇（五）：拎不清反向傳播、梯度下降？原來底層數(shù)學(xué)原理高中就學(xué)過！前些篇章，我們通過實踐證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的可行性（測試集的準(zhǔn)確率是不斷提高的）。但是，pytorch框架將太多的復(fù)雜的細(xì)節(jié)都隱藏起來了，即便我們...
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想玩兒github開源，怎能對make、cmake一知半解？如果要接觸源碼，就不可避免地要觸及 編譯（python這種不需要編譯的 解釋性語言 源碼除外?。。。榱送瓿删幾g動作，我們有眾多的編譯工具，很多...
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將AI拉下神壇（四）：越挫越勇，在對抗中創(chuàng)造！你可以輕松地認(rèn)知GAN的存在。1 分類問題 之前我們 認(rèn)知了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、初步體驗了模型訓(xùn)練、模型推理，但我們的研究問題貌似主要局限在「分類問題」上。即給定一個輸入，機(jī)器通過神經(jīng)...
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將AI拉下神壇（三）：從OCR的應(yīng)用過程到模型推理抽象我們知道，機(jī)器的運算多事基于數(shù)字的，即AI也是基于數(shù)字的。但是我們的現(xiàn)實的AI應(yīng)用場景中：人臉識別、閱讀理解、聲音情緒識別、王者榮耀……有的基于...