發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：天津
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為什么高斯分布中考慮對(duì)數(shù)似然而不是似然？
原文鏈接：https://math.stackexchange.com/questions/892832/why-we-consider-log...
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《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》閱讀筆記
領(lǐng)域：強(qiáng)化學(xué)習(xí) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)很久以來的一個(gè)重要挑戰(zhàn)就是學(xué)習(xí)control agents能夠直接從高維度的場(chǎng)景輸入，例如視覺或者語言中。大多數(shù)成功的R...
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《Learning Structured Representation for Text Classification via Reinforcement Learning》閱讀筆記解決問題：Representation Learning 解決方法：policy gradient reinforcement learning...
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Divid Silver RL課程的記錄1. Introduction 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的特點(diǎn) 1. 沒有supervisor，只有reward signal 2. feedback是有延遲的...
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馬爾可夫決策過程(MDP)原文鏈接：https://oneraynyday.github.io/ml/2018/05/06/Reinforcement-Learning-...
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多臂老虎機(jī)問題原文鏈接：https://oneraynyday.github.io/ml/2018/05/03/Reinforcement-Learning-...
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《Learning Latent Opinions for Aspect-level Sentiment Classification》閱讀筆記論文來源：AAAI2018 本文的創(chuàng)新點(diǎn)：standard attention does not model structural depend...
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《SemEval-2018 Task7: Effectively Combining Recurrent and Convolutional Neural Networks for Relation Classification and Extraction》閱讀筆記論文鏈接：https://www.paperweekly.site/papers/1833 非結(jié)構(gòu)化text中的針對(duì)實(shí)體關(guān)系抽取任務(wù)，SemEv...
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Getting NLP ready for Business
原文鏈接：鏈接，要翻墻 在NLP被Deep learning占領(lǐng)之前，它都在一些傳統(tǒng)任務(wù)上有緩慢但是平穩(wěn)的發(fā)展。例如POS tagging詞性標(biāo)...