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  • mindsdb 源碼解析

    應(yīng)用對接的方式包含: mysql mongodb http 三種方式都可以實(shí)現(xiàn)對于預(yù)測器的透出;當(dāng)然我們常見的都是http或者mysql的方式;...

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    代理模式

    代理模式學(xué)習(xí) 目的 提供一個代理者進(jìn)入其他對象,并且能夠控制它 例如,購買火車票不一定要去火車站買,可以通過 12306 網(wǎng)站或者去火車票代售點(diǎn)...

  • Nessie 像git一樣管理你的數(shù)據(jù)

    Nessie可以管理像git 分支,合并數(shù)據(jù)源等一些特性; 受git的版本管理啟發(fā) 跨表事務(wù)和可見性 支持hive,spark,AWS Athe...

  • 再學(xué) HashMap的紅黑樹

    1: 手寫二分查找樹 2: 紅黑樹的基本定義 五大特性 每個節(jié)點(diǎn)要么是紅色的,要么是黑色的 根節(jié)點(diǎn)是黑色的 每個葉子結(jié)點(diǎn)是NIL節(jié)點(diǎn),且顏色為...

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    風(fēng)控模型的實(shí)踐思考

    風(fēng)控架構(gòu) 需要解決用戶是否是黑名單,是否是高質(zhì)量用戶,是否行為觸發(fā)風(fēng)控的角度;必須將實(shí)時模型和離線模型整合,這樣才能做好一個模型 實(shí)時模型 離線...

  • 使用flink 中遇到的問題總結(jié)

    問題一:如何保證數(shù)據(jù)按照事件時間準(zhǔn)確的落到同一個分區(qū); 使用watermark自定義分桶規(guī)則,參考鏈接:flink 落 hdfs 數(shù)據(jù)按照事件事...

  • clickhouse 物化視圖的踩坑記錄

    由于線上查詢大于1s,需要對于該次查詢進(jìn)行優(yōu)化;為了加快查詢的效率,我們在基礎(chǔ)表上建立了一個物化視圖 為了安全性的原因,去掉了一些細(xì)節(jié);大概的意...

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    kafka 源碼閱讀-LogSegment(一)

    主要是在極客時間中的學(xué)習(xí)筆記摘入 kakfa源碼閱讀 第一部分 日志 日志組織架構(gòu) kafka日志對象有多個日志端對象組成,包括消息日志文件(....

  • clickhouse 常見使用方法

    clickhouse在用戶畫像中的使用 將用戶標(biāo)簽放在clickhouse中,并且用bitmap形式,可以減少用戶空間,同時能夠加快用戶查詢標(biāo)簽...

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