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    第6章 支持向量機(jī)

    支持向量機(jī)是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類的廣義線性分類器,它的目的是尋找一個(gè)超平面來(lái)對(duì)樣本進(jìn)行分割,分割的原則是間隔最大化,最終轉(zhuǎn)化為一...

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    第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程就是根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整神經(jīng)元之間的連接權(quán)重以及每個(gè)功能神經(jīng)元的閾值。 5.1 神經(jīng)元模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性...

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    第4章 決策樹

    4.1 基本流程 決策樹是一類常見的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,是基于樹結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行決策的,進(jìn)行決策時(shí),通常會(huì)進(jìn)行一系列的判斷或"子決策",決策過程中提出的每個(gè)...

  • 第2章 模型評(píng)估和選擇

    2.1 經(jīng)驗(yàn)誤差和過擬合 錯(cuò)誤率:分類錯(cuò)誤的樣本數(shù)n占樣本總數(shù)m的比例。錯(cuò)誤率E=n/m 精度: 1-n/m稱為"精度",即"精度=1-錯(cuò)誤率"...

  • 第1章 緒論

    1.1引言 機(jī)器學(xué)習(xí)概念:致力于研究如何通過計(jì)算的手段,利用經(jīng)驗(yàn)來(lái)改善系統(tǒng)自身的性能。 (Mitchell,1997)假設(shè)用...

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