本文是我受邀在 TiD2019質(zhì)量競爭力大會區(qū)塊鏈論壇中的分享的一個主題,介紹如何運用 DevOps 技術(shù)體系讓開發(fā)和測試、運維進(jìn)行高效協(xié)作,如...
在參加一次個性化推薦預(yù)測比賽過程中,為了方便觀測和比較不同算法預(yù)測的結(jié)果,“一不小心”就實現(xiàn)了個簡單的性化推薦系統(tǒng)。 實現(xiàn)原理是根據(jù)以前整理過的...
摘要 我在《爬取簡書百萬頁面 分析簡書用戶畫像》 中分析了簡書用戶的書籍喜好,這里繼續(xù)嘗試通過簡書影評文章的抓取、內(nèi)容清洗、影評句子提取,建立機...
大綱 序 數(shù)據(jù)來源 工具介紹 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)概覽測定基準(zhǔn)分析特征重要性數(shù)據(jù)展示(可視化) 特征工程數(shù)據(jù)清洗提取新特征特征選取數(shù)據(jù)導(dǎo)出 機器學(xué)習(xí)預(yù)測...
通過一張圖了解流行的個性化推薦算法有哪些優(yōu)缺點及適用的領(lǐng)域。 我使用腦圖的形式整理了現(xiàn)在流行的個性化推薦算法,包括各自的原理、優(yōu)缺點、適用場景、...
在本文中我會嘗試如何從0數(shù)據(jù)開始到獲取百萬頁面,進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)分析、建模,再數(shù)據(jù)信息化、可視化,生成用戶畫像分析用戶特征。 緣起:幾個月前正式進(jìn)駐...
上一節(jié):6. 文 - 文化建設(shè)[http://www.itdecent.cn/p/07db2382f34f] 總結(jié) 在最后做一下總結(jié),我認(rèn)為想...
上一節(jié):5. 物 - 技術(shù)管理 文 - 文化建設(shè) 核心思想: “八面”玲瓏 團隊文化是指團隊成員在相互合作的過程中,為實現(xiàn)各自的人生價值,并為完...
上一節(jié):4. 事 - 項目管理 物 - 技術(shù)管理 核心思想: 喜新厭舊 喜新(?Upgrade):升級技術(shù)棧 厭舊(Migrate):償還技術(shù)債...