數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家<br>個人微信公眾號「其識」<br>
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實時數(shù)倉 | 你想要的數(shù)倉分層設(shè)計與技術(shù)選型數(shù)據(jù)倉庫概念的提出都要追溯到上世紀(jì)了，我們認(rèn)為在大數(shù)據(jù)元年之前的數(shù)倉可以稱為傳統(tǒng)數(shù)倉，而后隨著海量數(shù)據(jù)不斷增長，以及Hadoop生態(tài)不斷發(fā)展，主要基于Hive/HDFS的離線...
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[優(yōu)秀文章]淺談數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
來自騰訊云 --[木東居士的專欄] 前言 隨著信息技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和普及，業(yè)務(wù)發(fā)展加快了數(shù)據(jù)膨脹的速度，行業(yè)內(nèi)衍生了較多的新名詞，如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管...
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<br>每周5000字，用一年左右的碎片化時間完成《證券行業(yè)金融科技之道》,詳見公眾號“金融科技之道”）（或掃描頭像）
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凱哥講數(shù)據(jù)中臺[010]數(shù)據(jù)服務(wù)深度剖析
? 導(dǎo)讀 本文的主題： 系統(tǒng)性的介紹數(shù)據(jù)中臺提供的服務(wù)類型，詳細(xì)講解最重要的Data API部分。 適合的讀者： 希望系統(tǒng)性掌握數(shù)據(jù)中臺核心數(shù)據(jù)服務(wù)底層邏輯結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)...
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數(shù)據(jù)時代，匠心獨(dú)運(yùn)
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ElasticSearch 億級數(shù)據(jù)檢索深度優(yōu)化！
一、前言 數(shù)據(jù)平臺已迭代三個版本，從頭開始遇到很多常見的難題，終于有片段時間整理一些已完善的文檔，在此分享以供所需朋友的實現(xiàn)參考，少走些彎路，在此篇幅中偏重于ES的優(yōu)化，關(guān)于...
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集團(tuán)企業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)體系框架設(shè)計的方法和思路
原創(chuàng)： 呂金芝 [數(shù)據(jù)工匠俱樂部] 一集團(tuán)企業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)管理常遇到的挑戰(zhàn) 1.1術(shù)語和定義 指標(biāo)數(shù)據(jù)：國標(biāo)GB T 36073-2018《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》定義如下...
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看完這篇還不會Elasticsearch就別學(xué)了由于近期在公司內(nèi)部做了一次 Elasticsearch 的分享，所以本篇主要是做一個總結(jié)，希望通過這篇文章能讓讀者大致了解 Elasticsearch 是做什么的以及它的使用...
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Flink#了解Flink 新一代大數(shù)據(jù)處理引擎 Apache Flink大數(shù)據(jù)計算引擎的發(fā)展 這幾年大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，出現(xiàn)了很多熱門的開源社區(qū)，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后來的 Spark，他們都有著各自專注的應(yīng)用場景。Spar...
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如何開始學(xué)習(xí)量化投資倫敦大學(xué)學(xué)院龔暉：當(dāng)代的技術(shù)創(chuàng)新，大多源自跨越學(xué)科的資源整合，而非從無到有的發(fā)明創(chuàng)造。投資不是賭博而是博弈，關(guān)鍵在于如何將抽象的策略變成具體的數(shù)字。 一、量化投資是跨學(xué)科資源...
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