IP屬地：廣東
-
sklearn重的“特征選擇”方法
背景 為什么用進(jìn)行特征選擇，個(gè)人理解主要包括以下幾個(gè)方面： 1、減少特征數(shù)量可以防止維度災(zāi)難，降低算力的負(fù)擔(dān)，減少訓(xùn)練時(shí)間； 2、增強(qiáng)模型泛化能...
-
淺談機(jī)器學(xué)習(xí)流程每當(dāng)聽到當(dāng)年趙本山和宋丹丹在2000年春晚演出的小品《鐘點(diǎn)工》總能一笑解千愁。工欲善其事必先利其器！一些看似復(fù)雜的事情，只要選對(duì)了方法或工具往往...
-
關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究(5)--重刷DC(數(shù)據(jù)清洗)篇一、前情提要 該數(shù)據(jù)集最初來自美國(guó)國(guó)立糖尿病與消化與腎臟疾病研究所。數(shù)據(jù)集的目的是基于數(shù)據(jù)集中包含的某些診斷指標(biāo)，診斷性的預(yù)測(cè)患者是否患有糖尿病...
-
讓Pandas更快的框架--Modin無意間發(fā)現(xiàn)一個(gè)很牛的小工具，在此記錄下來分享給大家，那就是號(hào)稱比原始的pandas快不止4倍的“Modin”。 git地址：https://gi...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)樣本不均衡處理辦法今天我們聊一聊關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)不均衡的解決辦法。 一、類別樣本不均衡到底是啥？ 類別數(shù)據(jù)不均衡是分類任務(wù)中一個(gè)典型的存在的問題。簡(jiǎn)而言之，即數(shù)...
-
關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究(4)--Model(模型初探)篇重點(diǎn)說明，該章節(jié)為承上啟下章節(jié) 一、前情提要 該數(shù)據(jù)集最初來自美國(guó)國(guó)立糖尿病與消化與腎臟疾病研究所。數(shù)據(jù)集的目的是基于數(shù)據(jù)集中包含的某些診斷指標(biāo)...
-
關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究(3)--FE(特征工程)篇關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究共分為4個(gè)篇幅來進(jìn)行研究： 《關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究(1)--EDA(探索性數(shù)據(jù)分析)篇》 《關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究(2)...
-
關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究(2)--DC(數(shù)據(jù)清洗)篇關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究共分為4個(gè)篇幅來進(jìn)行研究： 《關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究(1)--EDA(探索性數(shù)據(jù)分析)篇》 《關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究(2)...
-
關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究(1)--數(shù)據(jù)探索分析 EDA篇關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究共分為： 《關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究(上)--EDA篇》 《關(guān)于Pima數(shù)據(jù)集研究(中)--DC&FE篇》 《關(guān)于Pima數(shù)...