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Batch Normalization
吳恩達(dá):Batch Normalization 簡介 我們常常會(huì)對輸入進(jìn)行歸一化(normalization 而不是 被用來防止過擬合的正規(guī)化 ...
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超參數(shù)調(diào)試、正則化以及優(yōu)化
吳恩達(dá)：超參數(shù)調(diào)試、正則化以及優(yōu)化 基本原則 超參數(shù)搜索講究兩個(gè)基本原則，即隨機(jī)取值和精細(xì)搜索 隨機(jī)取值在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法中，當(dāng)遇到兩個(gè)超參數(shù)需...
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Adam 優(yōu)化算法，學(xué)習(xí)率策略以及局部最優(yōu)點(diǎn)吳恩達(dá)：Adam 優(yōu)化算法，學(xué)習(xí)率策略以及局部最優(yōu)點(diǎn) 簡介 Adaptive moment estimation(Adam)是目前被實(shí)際證明最有...
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RMSprop吳恩達(dá)：RMSprop 簡介 RMSprop，全稱Root Mean Square prop，是一種用于深度學(xué)習(xí)梯度計(jì)算的方法。要想理解RMSp...
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動(dòng)量梯度下降法
吳恩達(dá):動(dòng)量梯度下降法 梯度下降過程，經(jīng)常用到的一種平滑方法就是動(dòng)量法，這種方法來源于指數(shù)加權(quán)平均的偏差修正。 其中V代表著一直記錄的動(dòng)量，作為...