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6. 支持向量機 6.1. 間隔與支持向量 分類學(xué)習(xí)最基本的想法就是基于訓(xùn)練集 在樣本空間中找到一個劃分超平面,將不同類別的樣本分開。 支持向...
5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.1. 神經(jīng)元模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義:"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò),它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真...
4. 決策樹 4.1. 基本流程 決策過程的最終結(jié)論是所希望判定的結(jié)果;決策過程中提出的每個判定問題都是對某個屬性黨的“測試”;每個測試的結(jié)果或...
3. 線性模型 3.1. 基本形式 線性模型,通過屬性的線性組合來進(jìn)行預(yù)測的函數(shù)。向量形式:學(xué)習(xí)系數(shù)和偏置后,就得到了模型。 非線性模型可在線性...
1. 緒論 1.1. 基本概念 我們能做出有效的預(yù)判,是因為我們已經(jīng)積累了許多經(jīng)驗,而通過對經(jīng)驗的利用,就能對新情況做出有效的決策。 機器學(xué)習(xí)正...