IP屬地：天津
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TASL05 模型建立和評估庫的作用的了解 numpy:多用于科學計算中存儲和處理大型矩陣，是數(shù)據(jù)科學實踐中最常用的模塊 pandas：數(shù)據(jù)處理模塊，之前數(shù)據(jù)讀入，檢查重復...
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Task04:數(shù)據(jù)可視化可視化思路 單個變量單個定性變量：柱狀圖，條形圖，餅圖，環(huán)形圖。反映定性變量的各個水平的頻數(shù)分布或占比單個定量變量：直方圖，箱線圖。反映數(shù)據(jù)的分...
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Task03:數(shù)據(jù)重構1.數(shù)據(jù)合并 1.1數(shù)據(jù)合并方法對比 pd.merge：數(shù)據(jù)橫向合并，merge(左表,右表)輸入兩個數(shù)據(jù)框，設置on參數(shù)就是按照某共同列合并，...
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Task02:數(shù)據(jù)清洗及特征處理
此任務主要是對數(shù)據(jù)進清洗，包括缺失值、重復值的處理；特征觀察與處理：分箱、分類變量的one-hot編碼處理。此外還涉及到了從Name中提取Tit...
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Task01:數(shù)據(jù)加載及探索性數(shù)據(jù)分析
讀入數(shù)據(jù) 讀入少量數(shù)據(jù) 查看或修改工作目錄 讀入數(shù)據(jù).xlsx數(shù)據(jù)：pd.read_excel(r"路徑",sheet_name)。要注意當有多...
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線性回歸總結 線性回歸是有監(jiān)督學習里最常見也是最簡單的一種形式，可以分為一元線性回歸和多元線性回歸，適用情況為是連續(xù)型數(shù)據(jù)，為任意數(shù)據(jù)。內容主要分為：基...
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抽樣學習過程中遇到的Python問題
1. from···import···與import···as··· from A import b，相當于A.b，即從A包中引入b類/函數(shù)。舉...
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關于Jupyter Notebook的一些非?；A的問題的解決
寫在前面：純粹是個人的學習筆記，防丟失用，也都附上了參考網(wǎng)址，如有侵權一定刪除。 jupyter notebook的幫助文檔 問題1：如何解決p...
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anaconda的安裝與環(huán)境配置PS：非計算機專業(yè)，不懂專業(yè)術語，不能幫助解決問題，只是提供一個經(jīng)過多次實驗都沒有問題的安裝辦法。 1.下載 關于下載有兩個方法:①anacon...