月刊ディープラーニング部 vol.1 "ResNeSt"特集 by ピジョン （原文鏈接） 每月深度學(xué)習(xí)俱樂(lè)部第一卷“ ResNeSt”特別版（日文翻譯） 原文： 【特集 1...
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每月深度學(xué)習(xí)俱樂(lè)部第一卷“ ResNeSt”特別版（日文翻譯） -
用Kaggle訓(xùn)練；用Google Cloud部署（英文翻譯）Train on Kaggle; deploy on Google Cloud by Bamigbade Opeyemi（原文鏈接） 用Kaggle訓(xùn)練；用Google Cl...
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logistic回歸算法實(shí)現(xiàn)貴陽(yáng)市湖泊水質(zhì)自動(dòng)分類(lèi)
關(guān)鍵字：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、水質(zhì)分類(lèi)。 需求背景 《貴陽(yáng)市湖泊監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)》來(lái)源于貴陽(yáng)市政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，在下載的2017年湖泊監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中，按照《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB 38...
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K-近鄰分類(lèi)算法解析實(shí)踐教材選用《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》，第一版，李航著；代碼取自《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》，人民郵電出版社； K-近鄰算法（K-NearestNeighbours）是一種最簡(jiǎn)單的基本分類(lèi)方法，它的定...
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Inception-V3模型學(xué)習(xí)筆記卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類(lèi)包含卷積或相關(guān)計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)（Feedforward Neural...
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Inception-V3模型學(xué)習(xí)筆記
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類(lèi)包含卷積或相關(guān)計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)（Feedforward Neural...
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PRD文檔編寫(xiě)思路分享PRD是產(chǎn)品需求文檔（Product Requirement Document）的英文首字母縮寫(xiě)。PRD是需求分析人員和產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員的交流工具，也是開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)和測(cè)試團(tuán)隊(duì)了解產(chǎn)品...
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移動(dòng)端產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)手記
原型設(shè)計(jì)是我前些年才接觸到的概念，盡管之前一直在傳統(tǒng)軟件公司就職，主要負(fù)責(zé)需求方面的工作，但從事的產(chǎn)品都是基于平臺(tái)所衍生的應(yīng)用。由于目前的公司需要搭建一套新的應(yīng)用平臺(tái)，并希望...
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數(shù)據(jù)分析在水土保持信息化的應(yīng)用關(guān)鍵字： 水土保持（soil and water conservation）是指防治水土流失，保護(hù)、改良與合理利用水、土資源，維護(hù)和提高土地生產(chǎn)力，減輕洪水、干旱、風(fēng)沙災(zāi)害，...
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水土流失監(jiān)測(cè)云平臺(tái)需求整理
關(guān)鍵字： 水土流失監(jiān)測(cè)是對(duì)水土流失發(fā)生、發(fā)展、危害及水土保持效益定期進(jìn)行的調(diào)查、觀測(cè)和分析工作。——水利部，水土保持用語(yǔ)，2006。 徑流泥沙是衡量土壤侵蝕的重要參數(shù)之一，可...
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移動(dòng)GIS應(yīng)用功能設(shè)計(jì)要點(diǎn)GIS（地理信息系統(tǒng)）是計(jì)算機(jī)空間技術(shù)在地理科學(xué)的典型應(yīng)用，是通過(guò)信息技術(shù)研究分析地理學(xué)科的重要工具之一。近年來(lái)隨著移動(dòng)終端和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速普及，面向移動(dòng)端的GIS應(yīng)用也開(kāi)...
