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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索——可微分搜索（Cyclic-DARTS）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索——可微分搜索（Cyclic-DARTS） 本文為微軟研究院的NAS工作，論文題目：Cyclic Differentiable ...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索——可微分二值搜索（BATS）本文為三星發(fā)表在 ECCV 2020 的基于二值網(wǎng)絡(luò)搜索的 NAS 工作（BATS），論文題目：BATS: Binary ArchitecTur...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索——可微分搜索（Latency-DARTS）本文為華為諾亞的NAS工作，針對(duì)DARTS搜索出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)往往對(duì)硬件不友好的問(wèn)題，本文在優(yōu)化中加入可微分的時(shí)延損失項(xiàng)，使搜索過(guò)程可以在精度和時(shí)延之...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索——可微分搜索（Fair-DARTS）小米實(shí)驗(yàn)室 AutoML 團(tuán)隊(duì)的NAS工作，論文題目：Fair DARTS: Eliminating Unfair Advantages in ...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索——可微分搜索（Noisy DARTS）小米實(shí)驗(yàn)室 AutoML 團(tuán)隊(duì)的NAS工作，針對(duì)現(xiàn)有DARTS框架在搜索階段訓(xùn)練過(guò)程中存在 skip-connection 富集現(xiàn)象，導(dǎo)致最終模...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索——可微分搜索（DARTS+）DARTS+ 華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室的NAS工作，針對(duì)現(xiàn)有DARTS框架在搜索階段訓(xùn)練過(guò)程中存在 skip-connection 富集現(xiàn)象，導(dǎo)致最終...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索——可微分搜索（SGAS）SGAS原理及源碼解析 KAUST&Intel發(fā)表在CVPR 2020上的NAS工作，針對(duì)現(xiàn)有DARTS框架在搜索階段具有高驗(yàn)證集準(zhǔn)確率的架構(gòu)可...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索——可微分搜索（PC-DARTS）PC-DARTS原理及源碼解析 華為發(fā)表在ICLR 2020上的NAS工作，針對(duì)現(xiàn)有DARTS模型訓(xùn)練時(shí)需要 Large memory and ...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索——可微分搜索（P-DARTS）華為發(fā)表在 ICCV 2019上的NAS文章，致力于解決在 proxy 訓(xùn)練與 target 測(cè)試的模型 depth gap 問(wèn)題。Paper:...